but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, zejména srovnání navržené metody a aktuálně existujících metod. Proběhla diskuze o jádru práce, její využitelnosti a dalším vývoji. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaké jsou výhody OCR na barevném textu oproti šedotónovém? Na jakém principu pracuje dnešní state-of-the-art pro OCR na PC? Na jakém principu pracuje dnešní state-of-the-art pro softwarové zaostření obrazu na PC?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Tomešek, Jan	cs
dc.contributor.referee	Kolář, Martin	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá tvorbou mobilní knihovny pro předzpracování obrazu s textem, která představuje součást systému pro rozpoznávání textu. Knihovna je realizována s důrazem na obecnost použití, efektivitu a přenositelnost. V rámci práce byla vytvořena knihovna, která poskytuje řadu algoritmů především pro hodnocení kvality obrazu a detekci textu, jež umožňují výrazně snížit objem přenášených dat a zrychlit a zpřesnit proces rozpoznávání. Vytvořena byla také příkladová aplikace pro platformu Android, která dokáže analyzovat složení potravin uváděné na jejich obalech. Celkově tak knihovna (systém) zjednodušuje tvorbu mobilních aplikací se zaměřením na extrakci a analýzu textu. Mobilní aplikace pak poskytuje pohodlný způsob ověření škodlivosti potravin. Čtenáři práce nabízí přehled současných řešení i nástrojů dostupných v této oblasti, poskytuje rozbor významných algoritmů předzpracování obrazu a provádí jej budováním knihovny a aplikace pro mobilní zařízení.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with creation of a mobile library for preprocessing of images with text which represents a part of a system for text recognition. The library is realized with emphasis on generality of use, efficiency and portability. The library providing a set of algorithms primarily for image quality assessment and text detection was created in this thesis. These algorithms enable a substantial decrease in volume of transmitted data and speed up and refinement of the recognition process. An example application for the Android platform able to analyze composition of foods stated on their wrappings was created as well. Overall, the library (system) simplifies development of mobile applications with focus on text extraction and analysis. The mobile application then provides a comfortable way of food harmfulness verification. The thesis offers a reader an overview of current solutions and tools available in this field, it provides a breakdown of important image preprocessing algorithms and guides him through the construction of the library and the application for mobile devices.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	TOMEŠEK, J. Mobilní systém pro rozpoznání textu na Androidu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106297	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69524
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Předzpracování obrazu	cs
dc.subject	rozpoznávání textu	cs
dc.subject	mobilní knihovna	cs
dc.subject	mobilní systém	cs
dc.subject	mobilní zařízení	cs
dc.subject	chytrý telefon	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	mobilní aplikace	cs
dc.subject	složení potravin	cs
dc.subject	Image preprocessing	en
dc.subject	text recognition	en
dc.subject	mobile library	en
dc.subject	mobile system	en
dc.subject	mobile device	en
dc.subject	smartphone	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	mobile application	en
dc.subject	food composition	en
dc.title	Mobilní systém pro rozpoznání textu na Androidu	cs
dc.title.alternative	Mobile System for Text Recognition on Android	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:58	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106297	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:24:54	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:50:03	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Mobilní systém pro rozpoznání textu na Androidu

Files

Original bundle

Collections