Rozpoznávání řeči (číslice)
but.committee | doc. Dr. Ing. Tomáš Brandejský (předseda) doc. Ing. Petr Kočí, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Jindřich Klapka, CSc. (člen) doc. Ing. Branislav Lacko, CSc. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (člen) Ing. Daniel Zuth, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | cs | |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Strojírenství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Matoušek, Radomil | cs |
dc.contributor.author | Kantar, Martin | cs |
dc.contributor.referee | Minář, Petr | cs |
dc.date.accessioned | 2019-02-21T19:25:35Z | |
dc.date.available | 2019-02-21T19:25:35Z | |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | V bakalářské práci vysvětluji, jak samotná řeč vypadá a co jí ovlivňuje. Zmiňuji zde nejčastěji používané metody, kterými si řečové signály můžeme připravit pro rozpoznávání. Na názorných příkladech ukazuji, na jakých principech dnešní rozpoznávače řeči pracují, jaké mají výhody a nevýhody. Pro metodu založenou na učení neuronových sítí jsem vytvořil v prostředí Matlabu řečový rozpoznávač číslovek 0-9. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this diploma thesis is to explain what speech is and what are its constituents. I mention commonly used methods which are used for preparation of signals which we use for recognition. Schematic examples show principles of current recognizers of speech, their advantages and disadvantages. I made speech recognition program for 0-9 numerals in Matlab for neural nets learning. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | KANTAR, M. Rozpoznávání řeči (číslice) [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 58599 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/10606 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Rozpoznávání řeči | cs |
dc.subject | parametrizace | cs |
dc.subject | FFT | cs |
dc.subject | LPC | cs |
dc.subject | PLP | cs |
dc.subject | MFCC | cs |
dc.subject | DTW | cs |
dc.subject | HMM | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | Matlab. | cs |
dc.subject | Speech recognition | en |
dc.subject | parameterization | en |
dc.subject | FFT | en |
dc.subject | LPC | en |
dc.subject | PLP | en |
dc.subject | MFCC | en |
dc.subject | DTW | en |
dc.subject | HMM | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | Matlab. | en |
dc.title | Rozpoznávání řeči (číslice) | cs |
dc.title.alternative | Speech Recognition (digit) | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-19 | cs |
dcterms.modified | 2012-06-25-13:22:38 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 58599 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.10 11:57:30 | en |
sync.item.modts | 2021.11.10 10:56:59 | en |
thesis.discipline | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.23 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_58599.html
- Size:
- 7.02 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_58599.html