Dolovací modul systému pro dolování z dat na platformě NetBeans

but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Bylo nutno provádět předzpracování dat specifické pro algoritmus GLM (nebo SVM)? Pokud ano, tak v které části dolování? Využil jste při abstrakci predikčního algoritmu (alternace SVM, GLM) nějaký návrhový vzor? Pokud ne, tak jaký by byl vhodný?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZendulka, Jaroslavcs
dc.contributor.authorVýtvar, Jaromírcs
dc.contributor.refereeKřivka, Zbyněkcs
dc.date.accessioned2020-06-23T07:10:59Z
dc.date.available2020-06-23T07:10:59Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je získat přehled o procesu získávání znalostí z databází a analýza dolovacího systému vyvíjeného na FIT VUT v Brně na platformě NetBeans za účelem vytvoření nového dolovacího modulu. Ze získaných znalostí bylo rozhodnuto o vytvoření modulu pro dolování odlehlých hodnot a doplnění existujícího modulu regrese o nový algoritmus vícenásobné lineární regrese založený na zobecněných lineárních modelech. Nové dolovací metody využívají existující řešení na straně Oracle data mining.cs
dc.description.abstractThe aim of this work is to get basic overview about the process of obtaining knowledge from databases - datamining and to analyze the datamining system developed at FIT BUT on the NetBeans platform in order to create a new mining module. We decided to implement a module for mining outliers and to extend existing regression module with multiple linear regression using generalized linear models. New methods using existing methods of Oracle Data Mining.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVÝTVAR, J. Dolovací modul systému pro dolování z dat na platformě NetBeans [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34891cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52793
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZískávání znalostí z databázícs
dc.subjectdolování datcs
dc.subjectvícenásobná regresecs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectodlehlé hodnotycs
dc.subjectOracle data miningcs
dc.subjectJavacs
dc.subjectNetBeanscs
dc.subjectSupport vector machinecs
dc.subjectzobecněné lineární modelycs
dc.subjectKnowledge discovery in databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectmultiple regresionen
dc.subjectpredictingen
dc.subjectoutliersen
dc.subjectOracle data miningen
dc.subjectJavaen
dc.subjectNetBeansen
dc.subjectSupport vector machineen
dc.subjectgeneralized linear models.en
dc.titleDolovací modul systému pro dolování z dat na platformě NetBeanscs
dc.title.alternativeData Mining Module of a Data Mining System on NetBeans Platformen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-24cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34891en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:19:04en
sync.item.modts2021.11.12 14:22:08en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_34891.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_34891.html
Collections