Detekce P vlny v patologických signálech EKG

but.committeeprof. Ing. Valentine Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. - oponent (člen) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Professor Ewaryst Tkacz, Ph.D. D.Sc. Eng. - oponent (člen)cs
but.defenceUchazečka odpověděla na všechny dotazy zcela uspokojivě.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské technologie a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVítek, Martinen
dc.contributor.authorŠaclová, Lucieen
dc.contributor.refereeČerný, Martinen
dc.contributor.refereeTkacz, Ewarysten
dc.date.accessioned2023-02-07T08:56:23Z
dc.date.available2023-02-07T08:56:23Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDůležitou součástí hodnocení elektrokardiogramu (EKG) a následné detekce srdečních patologií, zejména v dlouhodobém monitorování, je detekce vln P. Výsledky detekce vln P umožňují získat ze záznamu EKG více informací o srdeční činnosti. Podle správně detekovaných pozic vln P je možné detekovat a odlišit patologie, které současné programy používané v medicínské praxi identifikovat neumožňují (např. atrioventrikulární blok 1., 2. a 3. stupně, cestující pacemaker, Wolffův-Parkinsonův-Whiteův syndrom). Tato dizertační práce představuje novou metodu detekce vln P v záznamech EKG během fyziologické a zejména patologické srdeční činnosti. Metoda je založena na fázorové transformaci, inovativních pravidlech detekce a identifikaci možných patologií zpřesňující detekci vln P. Dalším důležitým výsledkem práce je vytvoření dvou veřejně dostupných databází záznamů EKG s obsahem patologií a anotovanými vlnami P. Dizertační práce je rozdělena na teoretickou část a soubor publikací představující příspěvek autora v oblasti detekce vlny P.en
dc.description.abstractAccurate software for the P wave detection, mainly in long-term monitoring, is an important part of electrocardiogram (ECG) evaluation and subsequent cardiac pathological events detection. The results of P wave detection allow us to obtain more information from the ECG records. According to the correct P wave detection, it is possible to detect and distinguish cardiac pathologies which are nowadays automatically undetectable by commonly used software in medical practice (events e.g. atrioventricular block 1st, 2nd and 3rd degree, WPW syndrome, wandering pacemaker, etc.). This thesis introduces a new method for P wave detection in ECG signals during both physiological and pathological heart function. This novel method is based on a phasor transform, innovative rules, and identification of possible pathologies that improve P wave detection. An equally important part of the work is the creation of two publicly available databases of physiological and pathological ECG records with annotated P waves. The dissertation is divided into theoretical analysis and a set of publications representing the contribution of the author in the area of P wave detection.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationŠACLOVÁ, L. Detekce P vlny v patologických signálech EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146092cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/209116
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectelektrokardiogramen
dc.subjectanalýza EKGen
dc.subjectdetekce komplexu QRSen
dc.subjectdetekce vlny Pen
dc.subjectfázorová transformaceen
dc.subjectpatologické signály EKGen
dc.subjectfibrilace síníen
dc.subjectkomorová extrasystolaen
dc.subjectdatabáze EKGen
dc.subjectanotace vln Pen
dc.subjectelectrocardiogramcs
dc.subjectECG analysiscs
dc.subjectQRS complex detectioncs
dc.subjectP wave detectioncs
dc.subjectphasor transformcs
dc.subjectpathological ECG signalscs
dc.subjectatrial fibrillationcs
dc.subjectventricular premature contractioncs
dc.subjectECG databasecs
dc.subjectP wave annotationscs
dc.titleDetekce P vlny v patologických signálech EKGen
dc.title.alternativeP Wave Detection in Pathological ECG Signalscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2023-02-06cs
dcterms.modified2023-02-06-15:05:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid146092en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.02.07 09:56:23en
sync.item.modts2023.02.07 08:13:55en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 6
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
860.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-Posudek vedouciho dr. Vitek_disertace Ing. Saclova.pdf
Size:
200.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-Posudek vedouciho dr. Vitek_disertace Ing. Saclova.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Cerny_disertace Ing. Saclova.pdf
Size:
229.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Cerny_disertace Ing. Saclova.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Opponent Review prof. Tkacz_dissertation Ing. Saclova.pdf
Size:
125.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Opponent Review prof. Tkacz_dissertation Ing. Saclova.pdf
Collections