Aplikace pro rozpoznání dopravních značek pro Windows Phone 7

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč musí být velikost značky alespoň 100x100 pixelů? Jaké jiné metody se používají?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorProcházka, Boriscs
dc.contributor.authorDvořák, Marekcs
dc.contributor.refereeOrság, Filipcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:44:59Z
dc.date.available2019-04-03T22:44:59Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractCílem této práce je vytvoření aplikace detekující a rozpoznávající dopravní značky pro mobilní telefony s operačním systémem Windows Phone 7. Teoretická část se zabývá vlastnostmi a historií systému Windows Phone 7, popisuje dopravní značení užívané v České republice a zkoumá metody detekce objektů v obraze. Praktická část práce obsahuje popis konkrétního řešení rozpoznávání značek ve fotografiích pořízených vestavěným fotoaparátem mobilního telefonu. Poslední část obsahuje testování funkčnosti aplikace v reálných podmínkách a zhodnocení výsledků těchto testů.cs
dc.description.abstractPurpose of this thesis is to create an application that detects and recognizes traffic signs for mobile phones running Windows Phone 7 operating system. Theoretical part contains information about history and characteristics of Windows Phone 7 system, traffic signs in Czech Republic and various methods of image processing. Practical part of this thesis describes particular implementation of recognizing of traffic signs in photographs taken with mobile phone built-in camera. In last part this app is tested in real-life conditions and results of these tests are evaluated.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationDVOŘÁK, M. Aplikace pro rozpoznání dopravních značek pro Windows Phone 7 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79568cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54906
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectWindows Phone 7cs
dc.subjectmobilní telefoncs
dc.subjectdopravní značkycs
dc.subjectfotografiecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectWindows Phone 7en
dc.subjectmobile phoneen
dc.subjecttraffic signsen
dc.subjectphotographyen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleAplikace pro rozpoznání dopravních značek pro Windows Phone 7cs
dc.title.alternativeWindows Phone 7 Application for Traffic Sign Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-13cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79568en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:03:15en
sync.item.modts2021.11.10 13:53:13en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79568.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79568.html
Collections