Implementace neuronové sítě do mikrokontroléru

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Čermák, Justin

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce pojednává o využití vícevrstvých neuronových sítí pro rozpoznání obrazového vyjádření čísel pro PC i pro mikrokontroléry. Praktická část popisuje postup při návrhu a implementaci jednoduchého programu pro rozpoznávání obrazů čísel s využitím vícevrstvé neuronové sítě.
This bachelor thesis handles about implementation of multi layer neural networks for character recognition into the PC and microcontrollers. The practical part describes how to design and implement a simple program for pattern recognition of numbers using multi layer neural networks.

Description

Citation

ČERMÁK, J. Implementace neuronové sítě do mikrokontroléru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Mikroelektronika a technologie

Comittee

doc. Ing. Ladislav Hulenyi, CSc. (předseda) doc. Ing. Radek Kuchta, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Kubelka (člen) doc. Ing. Radovan Novotný, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Špinka (člen)

Date of acceptance

2009-06-10

Defence

Student Justin Čermák seznámil komisi se svoji bakalařskou prací na téma: Implementace neuronové sítě do mikrokontroléru. Zodpověděl otázky oponenta - 1.) Zdůvodněte, proč programy pro komunikaci a simulaci nejsou integrovány do jedné komplexnější aplikace. 2.) Uveďte, jakou největší neuronovou síť dle počtu neuronů je možné implementovat do Vámi zvoleného mikroprocesoru dsPIC. Dále proběhla všeobecná rozprava na dané téma.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO