Klasifikace nežádoucího obrazu v uživatelských datech
Loading...
Date
2019-08-31
Authors
Materna, Jiří
Cvrk, Lubomír
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
International Society for Science and Engineering, o.s.
Abstract
Online system providers need to deal with an unwanted image content which anonymous users make publically available by using online systems run by providers. Typically, the provider needs to eliminate such content which can negatively affect the brand or goodwill. Unwanted image can for example be published in discussion forums, or in user’s files in the system, or on user’s website etc. In this article we describe the design of a general classifier which automatically recognizes pornographic content. The classifier can be trained to recognize any other type of image content.
Poskytovatelé online systémů se potřebují vypořádat s nežádoucím obrazovým obsahem, který mohou uživatelé prostřednictvím systému zveřejňovat. Zpravidla se jedná o záměr poskytovatele systému eliminovat takový uživatelský obsah, který by mohl poškozovat jeho značku nebo dobré jméno. Nežádoucí obraz může být zveřejněn ve formě příspěvků v diskuzních fórech, v uživatelských souborech, případně na uživatelských www stránkách. V článku navrhujeme klasifikátor, který automaticky rozpozná pornografický obsah. Klasifikátor je ale možné trénovat na libovolný jiný typ obsahu.
Poskytovatelé online systémů se potřebují vypořádat s nežádoucím obrazovým obsahem, který mohou uživatelé prostřednictvím systému zveřejňovat. Zpravidla se jedná o záměr poskytovatele systému eliminovat takový uživatelský obsah, který by mohl poškozovat jeho značku nebo dobré jméno. Nežádoucí obraz může být zveřejněn ve formě příspěvků v diskuzních fórech, v uživatelských souborech, případně na uživatelských www stránkách. V článku navrhujeme klasifikátor, který automaticky rozpozná pornografický obsah. Klasifikátor je ale možné trénovat na libovolný jiný typ obsahu.
Description
Keywords
Citation
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
(C) 2019 Elektrorevue