Evoluční algoritmy

Bortel, Martin

Evoluční algoritmy

but.committee	doc. Ing. Vladimír Kapoun, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Herman, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Petra Lambertová (člen)	cs
but.defence	Jak souvisí poměr využití mutačního operátoru s konvergencí algoritmu k řešení a diverzitou v populaci? Vysvětlete pojem selekční tlak a popište, jak ovlivňuje výběr jedinců účastnících se reprodukčních procesů. Pro zadaný problém, je stejně jako u problému obchodního cestujícího, vhodné využít operátor křížení s rekombinací hran. Nastudujte a vysvětlete přednosti před jinými operátory křížení. Jaké byly vstupní hodnoty? Odborná úroveň práce je nízká, neodpovídá požadavkům kladeným na diplomovou práci.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Lambertová, Petra	cs
dc.contributor.author	Bortel, Martin	cs
dc.contributor.referee	Karásek, Jan	cs
dc.date.accessioned	2021-11-08T13:02:03Z
dc.date.available	2021-11-08T13:02:03Z
dc.date.created	2011	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá principy a základními vlastnostmi Evolučních a Genetických algoritmů. Jsou zde rozebrány operátory mutace, křížení a selekce a možnosti ukončení algoritmu. Uvedeny jsou příklady využití evolučních a genetických algoritmů v praxi. Využití technologií PHP&MySQL a Google Maps API k optimalizaci distribuční trasy, je důležitým bodem práce.	cs
dc.description.abstract	Thesis describes main attributes and principles of Evolutionary and Genetic algorithms. Crossover, mutation and selection are described as well as termination options. There are examples of practical use of evolutionary and genetic algorithms. Optimization of distribution routes using PHP&MySQL and Google Maps API technologies.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	BORTEL, M. Evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.	cs
dc.identifier.other	39817	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/71196
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Evoluční algoritmus	cs
dc.subject	Genetický algoritmus	cs
dc.subject	Fitness	cs
dc.subject	Gen	cs
dc.subject	Chromozom	cs
dc.subject	Evolutionary algorithm	en
dc.subject	Genetic algorithm	en
dc.subject	Fitness	en
dc.subject	Gen	en
dc.subject	Chromosome	en
dc.title	Evoluční algoritmy	cs
dc.title.alternative	Evolutionary algorithms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2011-06-09	cs
dcterms.modified	2012-06-07-18:20:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	39817	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.08 14:02:02	en
sync.item.modts	2021.11.08 13:15:54	en
thesis.discipline	Telekomunikační a informační technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3

Name:: final-thesis.pdf
Size:: 1.79 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: final-thesis.pdf

Download

Name:: appendix-1.7z
Size:: 2.36 MB
Format:: Unknown data format
Description:: appendix-1.7z

Download

Name:: review_39817.html
Size:: 8.69 KB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: review_39817.html

Download

Collections

2011