Vyhledávání objektů v obraze na základě předlohy

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorNovák, Pavelcs
dc.contributor.refereeMašek, Jancs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí objektů v obraze na základě předlohy. Hlavním přínosem práce je nová metoda extrakce příznaků histogramu orientovaných gradientů používající sadu komparátorů pro extrakci dat. V práci jsou popsány použité metody komparace a extrakce. Hlavní část je věnována především metodě histogramu orientovaných gradientů, ze které vycházíme. V práci je užita malá sada trénovacích obrazů (celkem 100) ověřená křížovou validací, následně ověřená na reálných scénách. Dosažená úspěšnost křížové validace je až 98% pro SVM algoritmus.cs
dc.description.abstractThis Thesis is focused to Image Object Detection using Template. Main Benefit of this Work is a new Method for sympthoms extraction from Histogram of Oriented Gradients using set of Comparators. In this used Work Methods of Image comparing and Sympthoms extraction are described. Main Part is given to Histogram of Oriented Gradients Method. We came out from this Method. In this Work is used small training Data Set (100 pcs.) verified by X-Validation, followed by tests on real Sceneries. Achieved success Rate using X-Validation is 98%. for SVM Algorithm.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVÁK, P. Vyhledávání objektů v obraze na základě předlohy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73887cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32894
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce objektucs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjecthistogram orientovaných gradientůcs
dc.subjectporovnání obrazucs
dc.subjectsada komparátorůcs
dc.subjectextrakce datcs
dc.subjectkřížová validacecs
dc.subjectObject Detectionen
dc.subjectComputer Visionen
dc.subjectHistogram of Oriented Gradientsen
dc.subjectImage Comparingen
dc.subjectSet of Comparatorsen
dc.subjectData extractionen
dc.subjectX-Validationen
dc.titleVyhledávání objektů v obraze na základě předlohycs
dc.title.alternativeImage object detection using templateen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73887en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:15:01en
sync.item.modts2025.01.15 15:56:27en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.62 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73887.html
Size:
3.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73887.html
Download
Collections
2014