Detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu. Byly vyzkoušeny různé způsoby předzpracování a segmentace obrazu za účelem určit nejvhodnější metody pro další klasifikaci. Pro samotnou klasifikaci pak byly otestovány různé metody: metoda příznaku objektu a klasifikátory založené na principu neuronových sítě. Výstupem pak byl počet živých a mrtvých buněk a jejích procentní poměr v původním mikroskopickém obraze. Míry účinnosti každého z klasifikátorů byly spočítány pomocí společného uvažování hodnot sensitivity a specificity. Pro zlepšení názorností výsledků bylo vytvořeno grafické rozhrání v prostředí MATLAB.
This work is devoted to problem of detection of cardiac cells in microscopic picture. All possible means of preprocessing and segmentation were considered with the aim to choose the most suitable method for further classification. Different methods of classification were be testing: method of objects attributes and classifier based on neural network. As a result was obtained the number of living and dead cardiac cells and percentage of them. The electivity of classification methods was calculated by sensitivity and specificity. The user’s interface was created for improvement of clearness classification in MATLAB environment.
This work is devoted to problem of detection of cardiac cells in microscopic picture. All possible means of preprocessing and segmentation were considered with the aim to choose the most suitable method for further classification. Different methods of classification were be testing: method of objects attributes and classifier based on neural network. As a result was obtained the number of living and dead cardiac cells and percentage of them. The electivity of classification methods was calculated by sensitivity and specificity. The user’s interface was created for improvement of clearness classification in MATLAB environment.
Description
Citation
MUSIKHINA, K. Detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda)
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda)
prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (člen)
Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen)
Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen)
Date of acceptance
2009-06-08
Defence
Studentka prezentovala výsledky své diplomové práce.
Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta.
Do diskuse se zapojil prof. Jan. Otázka byla zodpovězena.
Do diskuse se dále zapojil prof. Holčík. Otázka byla zodpovězena.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení