Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Václav Křepelka, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Nagy, Ph.D. (člen) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) Ing. Jan Malý (člen)cs
but.defenceJaké parametry jste použil u Levensteinova algoritmu?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSysel, Petrcs
dc.contributor.authorStruhař, Michalcs
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelcs
dc.date.accessioned2018-10-21T16:59:48Z
dc.date.available2018-10-21T16:59:48Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with detection of speech disorders. One of the aims of this thesis is choosing suitable parameterization: short-time energy, zero-crossing rate, linear predictive analysis, perceptual linear predictive analysis, RASTA method, cepstral analysis and mel-frequency cepstral coefficient can be chosed for detections. Next aim is construction of detector of speech disorders based on DTW (Dynamic Time Warping) and artificial neuron network. Single detection proceeds on the base of collected tokens from chosen analysis and phonetic transcription of speech. Analyses, detector and phonetic transcription of Czech language are implemented in simulation environment of MATLAB.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSTRUHAŘ, M. Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14247cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16766
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce chybné výslovnostics
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectanalýza řečics
dc.subjectfonetická transkripcecs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectDTWcs
dc.subjectdyslalia.cs
dc.subjectDetection of Speech Disordersen
dc.subjectSpeech Recognitionen
dc.subjectSpeech Analysisen
dc.subjectPhonetic Transcriptionen
dc.subjectNeural Networken
dc.subjectDTWen
dc.subjectDyslalia.en
dc.titleDetekce chybné výslovnosti v mluvené řečics
dc.title.alternativeDetection of speech disordersen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-11cs
dcterms.modified2009-06-04-11:45:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14247en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:06:52en
sync.item.modts2021.11.08 12:43:31en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
979.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.38 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14247.html
Size:
8.1 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_14247.html
Download
Collections
2008