Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči
but.committee | prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Václav Křepelka, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Nagy, Ph.D. (člen) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) Ing. Jan Malý (člen) | cs |
but.defence | Jaké parametry jste použil u Levensteinova algoritmu? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Sysel, Petr | cs |
dc.contributor.author | Struhař, Michal | cs |
dc.contributor.referee | Rajmic, Pavel | cs |
dc.date.created | 2008 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with detection of speech disorders. One of the aims of this thesis is choosing suitable parameterization: short-time energy, zero-crossing rate, linear predictive analysis, perceptual linear predictive analysis, RASTA method, cepstral analysis and mel-frequency cepstral coefficient can be chosed for detections. Next aim is construction of detector of speech disorders based on DTW (Dynamic Time Warping) and artificial neuron network. Single detection proceeds on the base of collected tokens from chosen analysis and phonetic transcription of speech. Analyses, detector and phonetic transcription of Czech language are implemented in simulation environment of MATLAB. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | STRUHAŘ, M. Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
dc.identifier.other | 14247 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/16766 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Detekce chybné výslovnosti | cs |
dc.subject | rozpoznávání řeči | cs |
dc.subject | analýza řeči | cs |
dc.subject | fonetická transkripce | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | DTW | cs |
dc.subject | dyslalia. | cs |
dc.subject | Detection of Speech Disorders | en |
dc.subject | Speech Recognition | en |
dc.subject | Speech Analysis | en |
dc.subject | Phonetic Transcription | en |
dc.subject | Neural Network | en |
dc.subject | DTW | en |
dc.subject | Dyslalia. | en |
dc.title | Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči | cs |
dc.title.alternative | Detection of speech disorders | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2008-06-11 | cs |
dcterms.modified | 2009-06-04-11:45:01 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 14247 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 10:02:21 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 11:32:51 | en |
thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 979.71 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_14247.html
- Size:
- 8.1 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_14247.html