Hodnocení uchazečů o zaměstnání použitím neurověd

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Vysvětlete důvod implementace logiky testů v dalším extra serveru. Z jakých důvodů není vhodné toto řešit přímo v klientovi? Co je potřeba změnit, aby byla klasifikace přesnější? Data na obr. 6.7 vedou k úvaze, že by se dalo dosáhnout přesnosti klasifikace nad 80%. Je tato úvaha chybná? V čem? Je správná? Vysvětlete váš závěr v kap. 7.1.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSzőke, Igorcs
dc.contributor.authorBank, Tomášcs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.date.accessioned2020-06-23T08:22:04Z
dc.date.available2020-06-20cs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá možností vyhodnocení kognitivních a emocionálních vlastností člověka ve vztahu k pracovním pozicím/oborům. Podstatou je vytvoření sady testů, které bude možné použít u přijímacího řízení při rozhodování mezi kandidáty. Také navrhuje způsob klasifikace uživatele na základě absolvování sady testů, čímž se snaží poskytnout podporu při volbě vhodného zaměstnání. Práce podává stručný náhled do způsobu testování jednotlivých vlastností, popisuje návrh implementace webové aplikace, popisuje implementaci klasifikátoru založeného na neuronových sítích a také prezentuje získané výsledky.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the possibility to evaluate cognitive and emotional traits and their relations to job positions and functions. The basis is to create a set of tests which could be used during a hiring procedure while deciding among candidates. It also suggests how to classify users based on a set of tests and thereby provide support in choosing the right job. The thesis gives a brief outlook of individually tested traits, describes a proposal of a web application and its implementation, describes implementation of neural network classifier and presents obtained results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBANK, T. Hodnocení uchazečů o zaměstnání použitím neurověd [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other106254cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/69593
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectneurovědycs
dc.subjectwebcs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.subjecttestování kandidátůcs
dc.subjectkognitivní vlastnostics
dc.subjectemocionální vlastnostics
dc.subjectchange detectioncs
dc.subjectstop signalcs
dc.subjectsimple reaction timecs
dc.subjectflankercs
dc.subjecttower of londoncs
dc.subjectballoon analogue riskcs
dc.subjectgeometric analogycs
dc.subjectcognitve effort discountingcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectwebové soketycs
dc.subjectneroscienceen
dc.subjectweben
dc.subjectweb aplicationen
dc.subjectcandidate screeningen
dc.subjectcognitive traitsen
dc.subjectpersonality traitsen
dc.subjectchange detectionen
dc.subjectstop signalen
dc.subjectsimple reaction timeen
dc.subjectflankeren
dc.subjecttower of londonen
dc.subjectballoon analogue risken
dc.subjectgeometric analogyen
dc.subjectcognitve effort discountingen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectwebsocketen
dc.titleHodnocení uchazečů o zaměstnání použitím neurovědcs
dc.title.alternativeEvaluation of Job Applicants Using Neuroscienceen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-20cs
dcterms.modified2020-05-10-16:12:54cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid106254en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:09:37en
sync.item.modts2021.11.22 22:09:08en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-19493_v.pdf
Size:
86.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-19493_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-19493_o.pdf
Size:
129.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-19493_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_106254.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_106254.html
Download
Collections
2017