but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: What are the limits of the presented solution in the possibility of increasing the resolution of input data? Is there any image pre-processing step that could significantly improve the functionality of the whole solution? Jakým způsobem jste ukončoval trénovaní? Která chyba má nejvýší dopad na hodnocení? Jak porovnáváte prezentované modely? Jaké typy poškození je Vás model schopen opravit?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	en
dc.contributor.author	Marek, Jan	en
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit neuronovou síť která bude schopna rekonstruovat obličeje z fotografií na kterých je část obličeje překrytá maskou. Jsou prezentovány koncepty využívané při vývoji konvolučních neuronových sítí a generativních kompetitivních sítí. Dále jsou popsány koncepty používané v neuronových sítích specificky pro rekonstrukci fotografií obličejů. Je představen model generativní kompetitivní sítě využívající kombinaci hrazených konvolučních vrstev a víceškálových bloků schopný realisticky doplnit oblasti obličeje zakryté maskou.	en
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to design a neural network for reconstruction of face images in which a part of the face is obscured by a mask. Concepts used in the development of convolutional neural networks and generative adversarial networks are presented. Specific concepts used in neural networks used for face reconstruction are described. The generative adversarial network presented in this thesis combines the use of gated convolutional layers and dense multiscale fusion blocks to produce realistic reconstructions of masked face images.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MAREK, J. Rekonstrukce chybějících části obličeje pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129828	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194964
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rekonstrukce snímku obličeje	en
dc.subject	rekonstrukce snímku	en
dc.subject	neuronová síť	en
dc.subject	konvoluční neuronová síť	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	generativní kompetitivní síť	en
dc.subject	GAN	en
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	hrazené konvoluce	en
dc.subject	spektrální normalizace	en
dc.subject	face image reconstruction	cs
dc.subject	image reconstruction	cs
dc.subject	face image inpainting	cs
dc.subject	image inpainting	cs
dc.subject	neural network	cs
dc.subject	convolutional neural network	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	generative adversarial network	cs
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	gated convolution	cs
dc.subject	dense multiscale fusion block	cs
dc.subject	DMFB	cs
dc.subject	spectral normalization	cs
dc.title	Rekonstrukce chybějících části obličeje pomocí neuronové sítě	en
dc.title.alternative	Reconstruction of Missing Parts of the Face Using Neural Network	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-27	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129828	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:32:11	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:34:10	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rekonstrukce chybějících části obličeje pomocí neuronové sítě

Files

Original bundle

Collections