Segmentace tomografických dat v prostředí 3D Slicer

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJak byste metodu implementoval, aby ji bylo možné použít pro plně automatickou segmentaci obrazů, které byly získány jiným přístrojem než trénovací data? V práci píšete, že jste používal T1 a T2 obrazy. To je pravda jen zčásti. Jak přesně se Vámi používané obrazy označují? Píšete, že algoritmus SVM je možné použít na rozpoznávání číslic. Dále uvádíte, že se jedná o binární algoritmus. Jak byste tedy rozpoznávání číslic implementoval? Jak dlouho trvá trénování a následná segmentace? Proč se testovalo na jednom pacientovi?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMikulka, Jancs
dc.contributor.authorKorčuška, Robertcs
dc.contributor.refereeDvořák, Pavelcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTáto práca obsahuje základný teoretický rozbor segmentácie obrazu pomocou techniky SVM, teóriu klasifikácie dát a popis programu 3D Slicer. Práca popisuje spracovanie medicínskych obrazov a demonštruje problematiku segmentácie týchto obrazov. Obsahuje návrh a implementáciu metódy SVM v programe 3D Slicer ako rozširovací modul programu. SVM metóda je porovnaná s jednoduchými segmentačnými metódami programu 3D Slicer. Experimentálne je overená kvalita segmentácie metódou SVM na reálnych subjektoch.cs
dc.description.abstractThis thesis contains basic theoretical information about SVM-based image segmentation and data classification. Basic information about 3D Slicer software are presented. Aspects of medical images segmentation are described. Workplan and implemetation of SVM method for MRI segmentation in 3D Slicer sofware as extension module is created. SVM method is compared with simple segmentation algorithms included in 3D Slicer. Quality of segmentation, based on SVM, tested on real subjects is experimentaly demonstrated.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKORČUŠKA, R. Segmentace tomografických dat v prostředí 3D Slicer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85321cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/39944
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectklasifikácia dátcs
dc.subjectsegmentácia obrazucs
dc.subject3D Slicercs
dc.subjecttomografické dátacs
dc.subjectSVMen
dc.subjectdata classificationen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subject3D Sliceren
dc.subjecttomographic dataen
dc.titleSegmentace tomografických dat v prostředí 3D Slicercs
dc.title.alternativeSegmetation of tomographic data in 3D Sliceren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:07cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85321en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:19:20en
sync.item.modts2025.01.16 00:09:34en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.62 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85321.html
Size:
4.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85321.html
Download
Collections
2015