but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaké alternativní návrhy architektury jste zvažoval či experimentoval? Jak se chovaly? Co činí navrženou síť "optimální"? Co jsou slabiny navržené a vytvořené sítě? V čem by potřebovala dále vylepšit? Jak?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Špaňhel, Jakub	en
dc.contributor.author	Gabzdyl, Dominik	en
dc.contributor.referee	Herout, Adam	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Analýza silničního provozu je stále náročnou úlohou. V průběhu této úlohy se vyskytují mnohá úskalí, která je třeba brát na vědomí. Například malé rozlišení obrazu, vysoký počet překrývajících se objektů, úhel kamery, rozmazání objektů v důsledku jejich pohybu nebo povětrnostní podmínky. Tato práce adresuje tato úskalí použitím konvolučních neuronových sítí. V této práci představuji novou architektu založenou na principu počítání regresí (Counting by Regression). Navržená architektura je inspirována některými state-of-the-art architekturami a vylepšuje přesnost na různých datasetech. Například na velmi malém PUCPR+ datasetu byla odmocnina ze střední kvadratické chyby (RMSE) snížena z 34.46 na 6.99 vozidel (měřeno na test setu). Dosažené výsledky ukázaly, že je zde stále prostor ke zlepšení a možný další výzkum v oblasti počítání regresí.	en
dc.description.abstract	Traffic analysis is still a challenging task. During such task there are many pitfalls to be aware of. Such as small image resolution, high number of overlapping objects, angle of camera, blurred objects due to their motion or weather conditions. This thesis addresses these issues by using the convolutional neural network approach. In this thesis I propose a new architecture which adheres to Counting by Regression principle. The proposed architecture is inspired by some state-of-the-art architectures and improves accuracy on various datasets. For instance on the very small PUCPR+ dataset the Root Mean Square Error between expected and predicted vehicle counts was reduced from 34.46 to 6.99 vehicles (measured on the test set). Results achieved showed that there is still space for improvements and a possible further research in Counting by Regression principle.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	GABZDYL, D. Počítání vozidel v obraze a videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129099	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191678
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	počítání vozidel	en
dc.subject	počítání regresí	en
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	en
dc.subject	vehicle counting	cs
dc.subject	counting by regression	cs
dc.subject	convolutional neural networks	cs
dc.title	Počítání vozidel v obraze a videu	en
dc.title.alternative	Counting Vehicles in Image and Video	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-09	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129099	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:31:41	en
sync.item.modts	2025.01.17 15:01:25	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Počítání vozidel v obraze a videu

Files

Original bundle

Collections