Rozpoznávání znaků pomocí umělé inteligence

Možný, Karel

Rozpoznávání znaků pomocí umělé inteligence

but.committee	prof. Ing. Ladislav Jurišica, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Jan Pásek, CSc. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student obhájil bakalářskou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Červinka, Luděk	cs
dc.contributor.author	Možný, Karel	cs
dc.contributor.referee	Babinec, Tomáš	cs
dc.date.created	2010	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání znaků v obraze pomocí neuronových sítí s využitím počítačového vidění a statistických momentů. Dále se zabývá návrhem této sítě a implementací této problematiky v programovacím jazyce C++.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes problems of character recognition in digital picture and how to solve those problems using artificial neural networks, computer vision and statistical moments. Further it describes design of this network and implementation of solutions in C++ programing language.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MOŽNÝ, K. Rozpoznávání znaků pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.	cs
dc.identifier.other	30808	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/15745
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání textu	cs
dc.subject	OCR	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	segmentace textu	cs
dc.subject	předzpracování obrazu	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	character recognition	en
dc.subject	OCR	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.subject	text segmentation	en
dc.subject	picture preprocessing	en
dc.subject	computer vision	en
dc.title	Rozpoznávání znaků pomocí umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Characters recognizing by artificial intelligence	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2010-06-15	cs
dcterms.modified	2010-07-13-11:45:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	30808	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.16 13:14:21	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:01:37	en
thesis.discipline	Automatizační a měřicí technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3

Name:: final-thesis.pdf
Size:: 1.4 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: file final-thesis.pdf

Download

Name:: appendix-1.zip
Size:: 5.89 MB
Format:: Unknown data format
Description:: file appendix-1.zip

Download

Name:: review_30808.html
Size:: 8.05 KB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: file review_30808.html

Download

Collections

2010