Využití prostředí MATLAB pro neuronové sítě
| but.committee | prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) Ing. Jan Grepl (člen) Ing. Jan Kacálek (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen) Ing. Patrik Morávek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | 1. Existuje nějaké pravidlo kterým lze určit optimální počet vrstev a počet neuronů ve vrstvách pro danou konkrétní aplikaci? | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Škorpil, Vladislav | sk |
| dc.contributor.author | Lenk, Peter | sk |
| dc.contributor.referee | Atassi, Hicham | sk |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se věnuje základům teorie neuronových sítí a jejich modelováním v prostředí MATLAB. Práce může být rozdělena do čtyř celků. Po úvodu k práci je v první kapitole vysvětleno teoretické pozadí neuronových sítí. Kapitola uvádí stručnou historii, biologické pozadí neuronových sítí a pojednává o základních síťových architekturách a procesu trénování těchto sítí. Další část práce se zabývá samotnou implementací neuronových sítí v prostředí MATLAB, přípravou dat, vytvářením síti, jejich simulací a testováním. Poslední část dokumentu obsahuje návrh dvou úloh pro seznámení studentů s modelováním neuronových sítí v MATLABe. | sk |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis discusses the basic theory and modelling of neural networks in the software environment of MATLAB. The thesis can be divided into four parts. After an introduction into the thesis, the theoretical background of the neural netwoks is explained in the first chapter. This chapter features a brief history and a biological background of neural networks and deals with the basic network architectures and the training processes. The next part is the description of how to implement networks in a general way using the MATLAB enviroment, so it deals with preparation of data, creation, simulation and training of a neural network. The last part of the paper covers a design of two excersises created in order to introduce modelling of the neural networks in the MATLAB enviroment to the students. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | LENK, P. Využití prostředí MATLAB pro neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 14153 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/17471 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | neuronová síť | sk |
| dc.subject | neuron | sk |
| dc.subject | perceptrón | sk |
| dc.subject | MATLAB | sk |
| dc.subject | modelování sítě | sk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | neuron | en |
| dc.subject | perceptron | en |
| dc.subject | MATLAB | en |
| dc.subject | network modelling | en |
| dc.title | Využití prostředí MATLAB pro neuronové sítě | sk |
| dc.title.alternative | Usage of the MATLAB environment for neural networks | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2009-07-07-11:45:08 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 14153 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.16 13:11:15 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 12:55:25 | en |
| thesis.discipline | Teleinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |