but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: Jmenujte přístupy automatické kolorizace vyvinuté specificky na video, nikoliv na obraz. Jak by jste zohlednil okolní snímky ve videu při kolorizaci? Zkoušel jste porovnat Vaše výsledky s existujícími realizacemi?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Mikeska, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Kolář, Martin	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá plně automatickým kolorováním videa a fotografií pomocí konvolučních neuronových sítí. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a různé chybové funkce. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány různé varianty neuronových sítí s různými chybovými funkcemi pro automatické kolorování. Nejlepší kombinace zvládá kolorovat velké množství scén a je demonstrována její schopnost kolorovat dostatečně koherentní video.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with fully automatic colorization of video and images using convolutional neural networks. It summarizes existing approaches, architectures and several objective functions. In this thesis several neural networks with different objective functions are implemented and trained for automatic colorization. The best of them is able to colorize large diversity of scenes and is sufficient to produce coherently colorized video.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MIKESKA, T. Automatické kolorování videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129107	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191684
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	automatické kolorování	cs
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	automatic colorization	en
dc.subject	GAN	en
dc.subject	computer vision	en
dc.title	Automatické kolorování videa	cs
dc.title.alternative	Automatic Video Colorization	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-08	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129107	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:31:47	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:40:31	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické kolorování videa

Files

Original bundle

Collections