Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů
Loading...
Date
Authors
Lelkes, Olivér
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů. Práce obsahuje detailní popis jednotlivých algoritmů strojového učení, které byly vybrány pro splnění cíle bakalářské práce. V textu práce je uvedeno seznámení jak s teoretickými vlastnostmi, tak i s konkrétním využitím dotyčných algoritmů ve formě klasifikátorů. Klasifikátory mohou pracovat s různými nastaveními, které ovlivňují přesnost učení a následné klasifikace. V experimentální části práce je poukázáno na rozdíly mezi jednotlivými klasifikátory a jejich nastavením. Experimenty byly prováděny na různých obvodech, mimo jiné na řídících jednotkách robota, vyvíjených na Ústavu počítačových systémů Fakulty informačních technologií VUT v Brně.
This bachelor thesis deals with application of machine learning algorithms for generation of checking circuits. It contains detailed descriptions of the individual algorithms of machine learning which have been chosen to achieve this purpose. Except familiarization with it's theoretical properties there are also parts devoted to the specific utilization of the mentioned algorithms in the form of classifiers. Classifiers can work with different settings which influence the accuracy of the learning and the subsequent classification. The differences between the individual classifiers and their settings are illustrated in the experimental part of the thesis. Experiments were conducted on various circuits, including the control units of the robot, developed on the Department of Computer Systems, Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
This bachelor thesis deals with application of machine learning algorithms for generation of checking circuits. It contains detailed descriptions of the individual algorithms of machine learning which have been chosen to achieve this purpose. Except familiarization with it's theoretical properties there are also parts devoted to the specific utilization of the mentioned algorithms in the form of classifiers. Classifiers can work with different settings which influence the accuracy of the learning and the subsequent classification. The differences between the individual classifiers and their settings are illustrated in the experimental part of the thesis. Experiments were conducted on various circuits, including the control units of the robot, developed on the Department of Computer Systems, Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
Description
Citation
LELKES, O. Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Je možné pohledem na obvod (tedy prozkoumáním počtu vstupů a výstupů, jejich datového typu a rozsahu hodnot) dopředu určit, který klasifikátor bude nejvhodnější použít a jaké budou přibližně jeho parametry? Nebo je nutné toto určit vždy jen experimentálně?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení