Inteligentní klasifikace příznaků pro podporu diagnostiky glaukomu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student odpověděl na otázky členů komise doc. Kolář: Jaké byly použité příznaky? Jaký je elementární klasifikátor u AdaBoost? Ing. Maděránková: Byl použit jen jeden perceptron? Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorVykoupil, Pavelcs
dc.contributor.refereeČmiel, Vratislavcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá inteligentní klasifikací příznaků pro podporu diagnostiky glaukomu. První část práce se věnuje anatomii oka a onemocněním sítnice zvaném zelený zákal. V další části je stručně popsaná texturní analýza a jak získáváme příznaky pro klasifikaci. V poslední části se zabývá samotnou klasifikací příznaků pomocí neuronových sítí a algoritmů HoKashyap a AdaBoost. Tato práce je tedy zaměřena na srovnání účinnosti těchto klasifikátorů na poli oční diagnostiky, čehož se i podařilo úspěšně dosáhnout.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with inteligent features classification aimed to support diagnosis of glaucoma. First part focuses on eye anatomy and disease called glaucoma. In next part is briefly described texture analysis and how do we get attributes for classification. In last part it is dealt with attribute classification with the aid of neural networks and algorithm HoKashyap and AdaBoost. This thesis is therefore focused on comparing effectivity of these classifiers on the field of optical diagnostics which was managed successfully.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVYKOUPIL, P. Inteligentní klasifikace příznaků pro podporu diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51772cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12401
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectdiagnostikacs
dc.subjectglaukomcs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectHoKashyapcs
dc.subjectAdaBoost.cs
dc.subjectclassificationen
dc.subjectattributesen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectglaucomaen
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectHoKashyapen
dc.subjectAdaBoost.en
dc.titleInteligentní klasifikace příznaků pro podporu diagnostiky glaukomucs
dc.title.alternativeIntelligent features classification aimed to support diagnosis of glaucomaen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-06-18-09:24:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51772en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:21:47en
sync.item.modts2025.01.15 16:59:22en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
38.53 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51772.html
Size:
4.93 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51772.html
Download
Collections
2012