Analýza EEG signálu pomocí analýzy hlavních komponent (PCA)

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá měřením EEG v laboratoři UBMI FEKT BRNO a jeho následným zpracováním v programovém prostředí Matlab. Cílem je prozkoumat možnosti využití analýzy hlavních komponent k analýze EEG dat. Práce se zabývá možnostmi redukce dimenze vstupních dat v závislosti na rozmístění elektrod, délce natáčení, případně vyskytujícím se artefaktu. Jsou zkoumány také možnosti zvýraznění abnormalit v EEG za účelem snadnější detekce. V závěru jsou probrány možnosti využití ICA k analýze EEG případně k odstranění nežádoucích grafoelementů.In the beginning of the bachelor’s thesis is dealt with the measurement of EEG signals in the laboratory of Department of Biomedical Engineering at FEEC BRNO and following processing in programming environment Matlab. The aim of the thesis tries to demonstrate the analysis of EEG dates using the principal components analysis. There are shown the using possibilities for reducing the dimension of input’s dates. It is considered the lay-out of electrodes, the duration of recording or existing artifact. There is also conducted a study of highlighting the abnormalities contained in EEG in order to easier detection. In the end are outlined the possibilities of using the ICA for analysis of EEG and eventually for removing unwanted artifacts.