but.committee	prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. - oponent (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. - oponent (člen) Dr. Ing. Jiří Přibil (člen) prof. Ing. Pavel Zahradník, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence		cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smékal, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Mekyska, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Dostál, Otto	cs
dc.contributor.referee	Přibilová, Anna	cs
dc.date.accessioned	2019-11-10T23:54:32Z
dc.date.available	2019-11-11	cs
dc.date.created	2014	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá návrhem systému analýzy hypokinetické dysartrie, jakožto poruchy motorické realizace řeči, která se vyskytuje u přibližně 90 % pacientů s Parkinsonovou nemocí. Pozornost je zde věnována především parametrizačním technikám, pomocí kterých je možné toto onemocnění diagnostikovat, monitorovat a odhadnout jeho progresi. Dále jsou v práci nalezeny řečové parametry, které nejvíce korelují se subjektivními testy, a pomocí kterých je možné odhadnout hodnoty různých hodnotících škál, jako např. unifikované škály pro hodnocení Parkinsonovy nemoci (UPDRS), či testu kognitivních funkcí (MMSE). V práci je rovněž navržen protokol akvizice dysartrické řeči, který lze v kombinaci s akustickou analýzou použít k odhadu zatížení hypokinetickou dysartrií v oblasti faciokineze, fonorespirace a fonetiky (korelace s 3F testem). Z hlediska parametrizace jsou pak v práci uvedeny zcela nové parametry založené na modulačním spektru, sluchové struktuře, bikepstru, aproximační a vzorkové entropii, empirické modální dekompozici a singulárních bodech. Všechny navržené techniky jsou integrovány do uceleného konceptu systému tak, že je možné jej implementovat v nemocnici a používat k výzkumu či hodnocení tohoto onemocnění.	cs
dc.description.abstract	This work deals with a design of hypokinetic dysarthria analysis system. Hypokinetic dysarthria is a speech motor dysfunction that is present in approx. 90 % of patients with Parkinson’s disease. The work is mainly focused on parameterization techniques that can be used to diagnose or monitor this disease as well as estimate its progress. Next, features that significantly correlate with subjective tests are found. These features can be used to estimate scores of different scales like Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS) or Mini–Mental State Examination (MMSE). A protocol of dysarthric speech acquisition is introduced in this work too. In combination with acoustic analysis it can be used to estimate a grade of hypokinetic dysarthria in fields of faciokinesis, phonorespiration and phonetics (correlation with 3F test). Regarding the parameterization, features based on modulation spectrum, inferior colliculus coefficients, bicepstrum, approximate and sample entropy, empirical mode decomposition and singular points are originally introduced in this work. All the designed techniques are integrated into the system concept in way that it can be implemented in a hospital and used for a research on Parkinson’s disease or its evaluation.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	MEKYSKA, J. Analýza řečových promluv pro IT diagnostiku neurologických onemocnění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.	cs
dc.identifier.other	80036	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/35772
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 5 roku/let	cs
dc.subject	Hypokinetická dysartrie	cs
dc.subject	Parkinsonova nemoc	cs
dc.subject	parametrizace řeči	cs
dc.subject	zpracování řečových signálů	cs
dc.subject	objektivní analýza	cs
dc.subject	diagnóza	cs
dc.subject	monitorování	cs
dc.subject	odhad progrese	cs
dc.subject	bikepstrum	cs
dc.subject	modulační spektrum	cs
dc.subject	nelineární dynamické parametry.	cs
dc.subject	Hypokinetic dysarthria	en
dc.subject	Parkinson’s disease	en
dc.subject	speech parameterization	en
dc.subject	speech signal processing	en
dc.subject	objective analysis	en
dc.subject	diagnosis	en
dc.subject	monitoring	en
dc.subject	progress estimation	en
dc.subject	bicepstrum	en
dc.subject	modulation spectrum	en
dc.subject	non-linear dynamic features.	en
dc.title	Analýza řečových promluv pro IT diagnostiku neurologických onemocnění	cs
dc.title.alternative	Analysis of Speech Signals for the Purpose of Neurological Disorders IT Diagnosis	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2014-11-11	cs
dcterms.modified	2014-11-13-23:27:49	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	80036	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:17:46	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:48:40	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Analýza řečových promluv pro IT diagnostiku neurologických onemocnění

Files

Original bundle

Collections