Využití optimalizačních metod pro segmentaci MRI dat

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Mgr. Veronika Bulková, Ph.D., MHA. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChmelík, Jiřícs
dc.contributor.authorOlešová, Kristínacs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:51:17Z
dc.date.available2019-04-03T22:51:17Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPráca sa zaoberá segmentáciou mozgových tkanív z MRI obrazových dát a jej implementáciou v programe MATLAB. Je popísaná problematika rôznych segmentačných techník a najmä prístup k segmentácii ako optimalizačnému problému. Samotné obrazové data sú segmentované pomocou rozdielnych metaheuristických algoritmov. Tento prístup bol vybratý na základe informácií z posledných odborných publikácii, kde sa vyzdvihovala jeho výpočetná rýchlosť a univerzálnosť. Táto práca sa snaží tieto tvrdenia dokázať na segmentovaní obrazov z mozgu s rôznymi tipmi, počtom a štádiami choroby a fázami liečenia mozgových nádorov.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with a segmentation of brain tissues from MRI image data and its implementation in MATLAB. Segmentation problematic is described with attention to formulating segmentation as optimization problem and segmentation of given images with different metaheuristic algorithm consequently. This approach was chosen due to information from last specialized publications, where it was accentuated for its fast computational speed and universality. This thesis tries to prove this statement with segmentation of brain images with brain tumours that have different types, number, stage of illness and phase of therapy.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationOLEŠOVÁ, K. Využití optimalizačních metod pro segmentaci MRI dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110519cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82747
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSegmentácia obrazucs
dc.subjectprahovaniecs
dc.subjectmetaheuristické algoritmycs
dc.subjecthybridné algoritmycs
dc.subjectentropia.cs
dc.subjectImage segmentationen
dc.subjecttresholdingen
dc.subjectmetaheuristic algorithmen
dc.subjecthybrid algorithmen
dc.subjectentropy criterionen
dc.titleVyužití optimalizačních metod pro segmentaci MRI datcs
dc.title.alternativeApplication of optimisation methods for MRI data segmentationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110519en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:58:45en
sync.item.modts2021.11.12 18:36:05en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
3.59 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110519.html
Size:
7.08 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110519.html
Download
Collections
2018