Rozpoznávání karet v systému Android
Loading...
Date
Authors
Klusoň, Martin
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Práce se zabývá návrhem aplikace pro mobilní operační systém Android. Aplikace rozpoznává v obraze z kamery zařízení hrací karty a jejich hodnoty. Ulehčuje tím sčítání bodů ve hře Žolíky. Rozpoznávání je řešeno kombinací tří kaskádových klasifikátorů. Řešení založená na detekci pomocí klíčových bodů a OCR se ukázala jako nevhodná. Výsledná aplikace detekuje hodnoty karet (kromě žolíku), nikoliv jejich barvy.
This work deals with design of an application for the mobile operating system Android. Application recognize playing cards and their values from image from camera device. Application helps to count points in game Rummy. Recognition is solved by a combination of three cascaded classifiers. Solutions based on keypoint detection and OCR proved useless. The application detects values of cards (excluding jokers), not their colors.
This work deals with design of an application for the mobile operating system Android. Application recognize playing cards and their values from image from camera device. Application helps to count points in game Rummy. Recognition is solved by a combination of three cascaded classifiers. Solutions based on keypoint detection and OCR proved useless. The application detects values of cards (excluding jokers), not their colors.
Description
Keywords
Android , Java , OpenCV , Tess-two , Klasifikátory , Karetní hra , Žolíky , zpracování obrazu. , Android , Java , OpenCV , Tess-two , Classifier , Card game , Rummy , image processing.
Citation
KLUSOŇ, M. Rozpoznávání karet v systému Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Na diagramu 4.1 se tok programu větví na dva proudy. Znamená to vícevláknové zpracování? Pokud ne, detekce je velmi pomalá (cca 15 nebo 8 vteřin na mid / high end telefonu). Nebylo by lepší detekovat obličeje jen pokud je to potřeba (při nalezení karty hodnoty 2)? Změnila by se tím nějak úspěšnost detekce? Zkoušel jste detekovat přímo hodnoty karet pomocí AdaBoost klasifikátoru? Nebylo by to přesnější i rychlejší?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena