Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Bohumil Horák, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHonec, Petercs
dc.contributor.authorKorchakov, Sergeics
dc.contributor.refereeRichter, Miloslavcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.cs
dc.description.abstractThis master’s Thesis focuses on image processing on Android platform and development of an application, that is able to do face detection and recognition in real scene. Thesis gives highlight of modern algorithms of face detection. It first examines and compares the standard features of Android platform (FaceDetector a FaceDetectionListener) and JJIL, OpenIMAJ, OpenCV libraries experiment, and presents the results. For purposes of face recognition was selected OpenCV library. Three different algorithms of identification were tested: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Based on performance comparison best methods were implemented in developed application.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKORCHAKOV, S. Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73477cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/31324
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obličejůcs
dc.subjectrozpoznání obličejůcs
dc.subjectJavacs
dc.subjectAndroidcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectFaceDetectorcs
dc.subjectFaceDetectionListenercs
dc.subjectAlgoritmus Viola-Jonescs
dc.subjectHaarovy vlnkycs
dc.subjectfiltrace obrazucs
dc.subjectvideo streamcs
dc.subjectkameracs
dc.subjectXMLcs
dc.subjectFisherFacescs
dc.subjectEigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.cs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectJavaen
dc.subjectAndroiden
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectFaceDetectoren
dc.subjectFaceDetectionListeneren
dc.subjectViola-Jones Algorithmen
dc.subjectHaar waveleten
dc.subjectimage filtrationen
dc.subjectvideo streamen
dc.subjectcameraen
dc.subjectXMLen
dc.subjectFisherFacesen
dc.subjectEigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.en
dc.titleZpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličejecs
dc.title.alternativeImage processing using Android deviceen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-10cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73477en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:11:49en
sync.item.modts2025.01.17 09:50:54en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.21 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73477.html
Size:
4.52 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73477.html
Download
Collections
2014