but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože technická zpráva nemá dostatečnou kvalitu. V práci chybí zhodnocení výsledků (bod 5 zadání). Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Vysvětlete vztahy 2.1 a 2.2 včetně všech použitých symbolů Vysvětlete bayesův vzorec uvedený ve vztahu 2.10, kdy se bude jednat o naivní bayesovský klasifikátor? Co byl výsledkem vaši práce? Převzal jste algoritmy z knihovny? Kdo je cílový uživatel vaši práce?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Brezánský, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Šůstek, Martin	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with an overview of current approaches to classifications. It describes various approaches to classifications and their algorithms, focuses on neural networks, Bayesian classifiers and decision trees. The main task of this work is to perform experiments with three classification algorithms, namely, the ID3 algorithm, the RCE neural network and the naive Bayesian classifier. The work contains experiments with given algorithms and evaluates the obtained results.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	BREZÁNSKÝ, T. Přehled současných přístupů ke klasifikacím [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129899	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194991
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	klasifikačné algoritmy	cs
dc.subject	neuronové siete	cs
dc.subject	rozhodovacie stromy	cs
dc.subject	naivný bayesov klasifikátor	cs
dc.subject	algoritmus ID3	cs
dc.subject	Restricted Coulomb Energy (RCE) neurónová sieť	cs
dc.subject	classification	en
dc.subject	classification algorithms	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	decision trees	en
dc.subject	naive bayes classifier	en
dc.subject	ID3 algorithm	en
dc.subject	Restricted Coulomb Energy (RCE) neural network	en
dc.title	Přehled současných přístupů ke klasifikacím	cs
dc.title.alternative	Overview of Actual Approaches to Classifications	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-28	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129899	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:17	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:00:57	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Přehled současných přístupů ke klasifikacím

Files

Original bundle

Collections