Detekce vad potisku

but.committeeprof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen) Ing. Libor Veselý, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Jílek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci. Komise neměla žádné významné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy oponenta, byla diskutována časová náročnost měření, zdůvodnil využití platformy Raspberry Pi a monochromatické kamery. Výtka komise směřovala k popisu os v jednom z grafů, tento graf byl během obhajoby vysvětlen.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHonec, Petercs
dc.contributor.authorBoček, Václavcs
dc.contributor.refereeBoštík, Ondřejcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a realizací zařízení pro vizuální kontrolu potisku loga na propiskách. Ke snímání objektu je využito řádkové kamery. Řízení celé jednotky a zpracování pořízených dat zajišťuje mikropočítač Raspberry Pi 4, ke kterému je vytvořena rozšiřující deska pro ovládání periferií. Řízení jednotlivých prvků zařízení je implementováno v jazyku C++, algoritmy detekce v jazyku Python s využitím knihoven OpenCV a TensorFlow. Zařízení disponuje grafickým uživatelským rozhraním pro ovládání celého procesu kontroly. Na konci práce jsou uvedeny výsledky testu spolehlivosti celé kontrolní jednotky.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the design and subsequent implementation of a unit inspecting a printed logos on the pen surface. A line-scan camera is used to capture the object. Whole the unit including acquited data processing is controlled by Raspberry Pi 4 platform extended by perifery board. The control of the hardware parts is implemented in C++, the detection algorithms in Python using OpenCV and TensorFlow libraries. The unit has a graphical user interface for control of the inspection process. In the end of the thesis test of the unit reliability is shown.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBOČEK, V. Detekce vad potisku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other127108cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189423
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce vadcs
dc.subjectpotisk propisekcs
dc.subjectřádková kameracs
dc.subjectRaspberry Pics
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectKerascs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectGUIcs
dc.subjectDefects detectionen
dc.subjectpen printingen
dc.subjectline-scan cameraen
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjectimage processingen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectKerasen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectGUIen
dc.titleDetekce vad potiskucs
dc.title.alternativeDetection of printing defectsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-18cs
dcterms.modified2020-06-18-15:26:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid127108en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:25:47en
sync.item.modts2025.01.15 21:09:28en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
31.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.05 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_127108.html
Size:
6.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_127108.html
Collections