Využití vybraných bankrotních modelů k predikci bankrotu ve stavebnictví

Srbová, Pavla

Využití vybraných bankrotních modelů k predikci bankrotu ve stavebnictví

but.event.date	8.12.2017	cs
but.event.title	Workshop specifického výzkumu 2017	cs
dc.contributor.author	Srbová, Pavla
dc.date.accessioned	2018-02-02T05:56:35Z
dc.date.available	2018-02-02T05:56:35Z
dc.date.issued	2017-12-08	cs
dc.description.abstract	Článek je zaměřen na ověření možnosti využití vybraných bankrotních modelů (Altmanův model, Tafflerův model, Springate model, Zmijewského model a index IN05) na vzorku dat malých a středních podniků z oboru stavebnictví z České republiky. Analyzované modely se ukázaly jako nevhodné k predikci bankrotu stavebních podniků z České republiky, výjimkou je Zmijewského model, který rok před bankrotem správně klasifikoval 85,71 % z analyzovaných bankrotních podniků, a pro data aktivních podniků z roku 2015 byla zjištěna spolehlivost 68,58 %.	cs
dc.format	text	cs
dc.format.extent	83-96	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.citation	Workshop specifického výzkumu 2017. 2017, s. 83-96. ISBN 978-80-214-5598-6.	cs
dc.identifier.isbn	978-80-214-5598-6
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/70341
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně,Fakulta podnikatelská	cs
dc.relation.ispartof	Workshop specifického výzkumu 2017	cs
dc.rights	© Vysoké učení technické v Brně,Fakulta podnikatelská	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	Altmanův model	cs
dc.subject	bankrot	cs
dc.subject	bankrotní model	cs
dc.subject	Česká republika	cs
dc.subject	IN05	cs
dc.subject	Springate model	cs
dc.subject	stavebnictví	cs
dc.subject	Tafflerův model	cs
dc.subject	Zmijewkého model	cs
dc.title	Využití vybraných bankrotních modelů k predikci bankrotu ve stavebnictví	cs
dc.type.driver	conferenceObject	en
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.type.version	publishedVersion	en
eprints.affiliatedInstitution.department	Fakulta podnikatelská	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: 83-96-srbova.pdf
Size:: 205.83 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:

Download

Collections

Workshop specifického výzkumu 2017