Data mining

Mrázek, Michal

Data mining

but.committee	prof. RNDr. Ivana Horová, CSc. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Petr Vašík, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval výsledky svojí diplomové práce na téma Data mining, která se zabývala zpracováním příspěvků z fóra a jejich rozdělení podle atributů. Následně zodpověděl na otázku oponenta týkající se zobrazení výsledků dvou různých metod. Při diskuzi položil otázky doc. Vašík týkající se gradientu diskrétní funkce, dále doc. Karpíšek rozebíral pojem divergence a neurčitých objektů.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Aplikované vědy v inženýrství	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bednář, Josef	cs
dc.contributor.author	Mrázek, Michal	cs
dc.contributor.referee	Sehnalová, Pavla	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá analýzou vícerozměrných dat. Jsou zavedeny tři algoritmy pro snižování dimenze dat. Pomocí metod zpracování přirozeného jazyka je ukázáno, jak manipulovat s textovými dokumenty. V praktické části je cílem zpracovat reálná data z internetového fóra. Nejprve soubor diskuzních příspěvků převedeme na numerickou reprezentaci, provedeme transformaci do dvourozměrného prostoru a vizualizujeme. Dále najdeme tématické okruhy příspěvků. V závěru porovnáme několik vybraných algoritmů na redukci dimenze.	cs
dc.description.abstract	The aim of this master’s thesis is analysis of the multidimensional data. Three dimensionality reduction algorithms are introduced. It is shown how to manipulate with text documents using basic methods of natural language processing. The goal of the practical part of the thesis is to process real-world data from the internet forum. Posted messages are transformed to the numerical representation, then to two-dimensional space and visualized. Later on, topics of the messages are discovered. In the last part, a few selected algorithms are compared.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MRÁZEK, M. Data mining [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.	cs
dc.identifier.other	113109	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/175349
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	redukce dimenze	cs
dc.subject	SVD	cs
dc.subject	t-SNE	cs
dc.subject	NMF	cs
dc.subject	data mining	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	dimensionality reduction	en
dc.subject	SVD	en
dc.subject	t-SNE	en
dc.subject	NMF	en
dc.title	Data mining	cs
dc.title.alternative	Data mining	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-06-17-07:32:59	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	113109	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 08:45:06	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:14:55	en
thesis.discipline	Matematické inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3

Name:: final-thesis.pdf
Size:: 1.96 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: final-thesis.pdf

Download

Name:: appendix-1.html
Size:: 2.61 MB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: appendix-1.html

Download

Name:: review_113109.html
Size:: 7.64 KB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: file review_113109.html

Download

Collections

2019