Odstraňování reklam z videosekvencí

Abstract

Táto práca sa zaoberá úlohou automatickej detekcie a odstraňovania reklamných pásiem z nahraného televízneho vysielania. Pre tieto účely bol navrhnutý multimodálny detekčný systém, založený primárne na vizuálnej analýze pomocou detekcie prítomnosti loga televízneho kanálu na obrazovke, doplnenej detekciou tichých a monochrómnych snímok. Navrhovaný systém bol ohodnotený na základe porovnanania jeho výkonnosti s metódami založenými výlučne na detekcii tichých snímok a detekcii chýbajúceho loga, na vlastnom datasete pozostávajúcom zo vzoriek českého televízneho vysielania. Experimenty preukazujú, že kombinovaný prístup dosahuje najlepšie výsledky pozitívnej detekcie pričom udržiava nízku mieru chybných detekcií. Napriek pretrvávajúcim nedostatkom pri spracovaní okrajových prípadov, výsledky potvrdzujú použiteľnosť navrhnutej metódy a predstavujú sľubný základ pre budúci vývoj a integráciu do uživateľsky dostupných videoeditačných nástrojov.

This thesis addresses the task of automatic commercial segment detection and removal from recorded television broadcasts. For this purposes, a multimodal detection system was proposed, primarily based on visual analysis using on-screen channel logo detection, supported by silent frame and monochrome frame detection techniques. The proposed system has been evaluated against silent frame and missing channel logo detection methods, each used individually, to assess performance on a custom video dataset composed of Czech television broadcast samples. Experimental results show that the combined approach achieves the highest accuracy in terms of ground truth coverage while maintaining low false positive rates. Although challenges remain in handling outlier cases, the results confirm the viability of the method and provide a promising foundation for future improvements and integration into accessible video editing tools.