but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Do jaké míry se dají považovat výsledky vašich experimentů a z nich plynoucí závěry za využitelné pro volbu klasifikační metody při řešení nějaké konkrétní klasifikační úlohy?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burgetová, Ivana	cs
dc.contributor.author	Juríček, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca pojednáva o klasifikačných metódach využívaných pri získavaní znalostí z dát a rozoberá možnosti ich validácie a porovnania. Prostredníctvom experimentov sa zameriava na analýzu štyroch vybraných metód: jednoduchý Bayes, rozhodovací strom, neurónová sieť a SVM. Skúmané sú faktory ovplyvňujúce základné vlastnosti ako rýchlosť trénovania, rýchlosť klasifikácie, presnosť. Súčasťou práce je desktopová aplikácia, ktorá tvorí prostriedok k trénovaniu, testovaniu a validácii jednotlivých metód. Pre potreby experimentov je vybraných jedenásť referenčných dátových sád. V závere práce sú zhrnuté experimentálne získané výsledky porovnania a pozorované vlastnosti klasifikačných metód.	cs
dc.description.abstract	This work deals with the classification methods used in the knowledge discovery from data process and discusses the possibilities of their validation and comparison. Through experiments, the work focuses on the analysis of four selected methods: Naive Bayes classificator, decision tree, neural network and SVM. Factors influencing basic characteristics such as training speed, classification speed, accuracy are examined. A part of the thesis is a desktop application, which is a tool for training, testing and validation of individual methods. Eleven reference data sets are selected for experimental purposes. At the end of this work experimental results of comparison and observed characteristics of classification methods are summarized.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JURÍČEK, J. Analýza klasifikačních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122013	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180381
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	dolovanie z dát	cs
dc.subject	znalosti	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	dátová sada	cs
dc.subject	neurónová sieť	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	jednoduchý Bayes	cs
dc.subject	rozhodovací strom	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	desktopová aplikácia	cs
dc.subject	experimenty	cs
dc.subject	presnosť	cs
dc.subject	časová náročnosť	cs
dc.subject	data mining	en
dc.subject	knowledge	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	analysis	en
dc.subject	data set	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Naive Bayes	en
dc.subject	decision tree	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	desktop application	en
dc.subject	experiments	en
dc.subject	accuracy	en
dc.subject	duration	en
dc.title	Analýza klasifikačních metod	cs
dc.title.alternative	Analysis of Classification Methods	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-19	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122013	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:29:06	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:21:46	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza klasifikačních metod

Files

Original bundle

Collections