Identifikace osob podle obličeje
| but.committee | prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Zvažoval jste použití i jiných příznaků, než přímo hodnoty pixelů obrazů detekovaných obličejů (Gáborovy vlnky, hrany v obraze, ...). Proč jste upustil od experimentování s metodou AAM (Active Apearence Models), i přes to že z textu popisujícího studium existujících metod vyplývá že jste ji studoval a dokonce jste nalezl nástroje vhodné pro její otestování. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Ťapuška, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Zuzaňák, Jiří | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá přehledem nejznámějších metod pro automatické rozpoznávání osob podle jejich tváře. Jsou v ní popsané jejich výhody i nevýhody. Tato práce je zaměřená zejména na holistické metody rozpoznávání pracující s 2D snímky osob. Byl implementován systém pro automatickou identifikaci osob podle digitálního snímku tváře. V tomto systému byly využity metody KNN (K-tý nejbližší soused), PCA (Analýza hlavních komponent) a LDP (Lineární diskriminační projekce). Po jejich implementaci byly provedeny důkladné testy, aby bylo možné jednotlivé metody mezi sebou porovnat. Testy byly provedeny na testovacích datech využívajících datovou sadu FERET. V závěru práce jsou zdhodnoceny jednotlivé přístupy a určena nejlepší metoda z implementovaných metod z pohledu úspěšnosti při rozpoznávání. | cs |
| dc.description.abstract | This master's thesis is about the most known methods for face recognition. There are described their advantages and disadvantages. This work is specialized at holistic methods for face recognition, which are working with 2D pictures of people. I implemented the automatic system for face recognition according to digital picture of face. There was, in this system, implemented these methods: KNN (K nearest neighbour), PCA (Principal component analysis) and LDP (Linear doscriminant projection). There was done some tests to compare implemented methods. The tests was done on the pictures from dataset FERET. In the conclusion of this text are considered implemented approaches and is marked the best method for face recognition from implemented. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ŤAPUŠKA, T. Identifikace osob podle obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34592 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54304 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | identifikace osob podle obličeje | cs |
| dc.subject | rozpoznávaní | cs |
| dc.subject | biometricke vlastnosti | cs |
| dc.subject | PCA | cs |
| dc.subject | ICA | cs |
| dc.subject | LDA | cs |
| dc.subject | LDP | cs |
| dc.subject | AAM | cs |
| dc.subject | face recognition | en |
| dc.subject | identification | en |
| dc.subject | biometric features | en |
| dc.subject | PCA | en |
| dc.subject | LDA | en |
| dc.subject | ICA | en |
| dc.subject | LDP | en |
| dc.subject | AAM | en |
| dc.title | Identifikace osob podle obličeje | cs |
| dc.title.alternative | Person Identification | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-24 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:08 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34592 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:48:42 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 19:52:02 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |