Multijazyková analýza emočního stavu mluvčího

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Martin Vondra, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)cs
but.defence1. Proč jste při trénování sítě používal nejdříve příznak s nejhorší kvalitou a postupně jste přidával kvalitnější příznaky? Nebylo by vhodnější začít od nejkvalitnějšího, který zaručuje největší prostorové oddělení emočních tříd? 2. Kolik nahrávek bylo použito pro trénování neuronové sítě a kolik nahrávek bylo použito pro testování naučené klasifikace u jednotlivých skupin řečníků.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorAtassi, Hichamsk
dc.contributor.authorRendek, Tomášsk
dc.contributor.refereeKoula, Ivansk
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractPráce se zabývá charakteristikou řečového signálu a úvodem vysvětluje proces tvorby řeči. Seznamuje s prozodickými rysy které doprovázejí řeč při vyjádření emocí. Dále jsme se zabývali základními vlastnostmi a parametry lidské řeči. Pro analýzu jsme použili program Praat. Vzhledem k tomu, že se jedná o nepříliš známý program, věnovali jsme popisu tohoto programu celou kapitolu v rámci této práce. Součásti práce je i popis dvou databází emoční řeči ve dvou jazycích: slovenštině a němčině, v obou případech se nejedná o spontánní řeč. Práce se dále zabývá konceptem neuronových sítí a jejich použití pro automatické rozpoznání emocí, kde bylo vypočteno na začátku soubor příznaků, ze kterých bylo na základě geometrické oddělenosti vybráno 12 nejlepších příznaků které se liší na základě pohlaví a na základě požitém jazyce. Vybrané příznaky byly později použity pro trénování neuronové sítě.sk
dc.description.abstractThis work deals with the properties of the speech signal. At the beginning it introduces a process of generation of the speech. Then, it covers the prosodic features of the speech, which represent a related characteristic of emotions. It defines an emotion itself, as well as the basic features and parameters of the human speech. For the analysis we use the program called Praat. As it is an unknown program, we devote a part of the work to it, which acquaints us with its advantages. The next part of this paper comprises also two enclosed databases containing records of particular emotional states of human. These databases were created and collected for Slovak and German language. However, none of them contain spontaneous material. Next, the work concerns a concept of the neural networks. It regards it as a possible realization of recognizing of emotional characteristics. The initial analysis presents large number of gained features, out of which only the best twelve were selected on the basis of geometric separability. These features are distinct for both sexes, as well as for both nationalities. Consequently, they are used for training with a neural network. The work concludes by summarizing of the results discussing the successfulness with recognition of emotional states. It also gives possible reasons which lead to degradation of their successful classifying. The thesis contains a CD with all the partial and ultimate results, and files with records for Slovak and German language.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationRENDEK, T. Multijazyková analýza emočního stavu mluvčího [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14088cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/10010
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPříznaksk
dc.subjectemocesk
dc.subjectrozpoznávanísk
dc.subjectpraatsk
dc.subjectneuronová síťsk
dc.subjectprozódiesk
dc.subjectslovenčinask
dc.subjectněmčinask
dc.subjectmultijazyková.sk
dc.subjectfeatureen
dc.subjectemotionen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectpraaten
dc.subjectneural networken
dc.subjectprosodyen
dc.subjectslovaken
dc.subjectgermanen
dc.subjectmultilingualen
dc.titleMultijazyková analýza emočního stavu mluvčíhosk
dc.title.alternativeMultilingual analysis of human emotional statesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-17cs
dcterms.modified2008-06-22-11:45:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14088en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 12:58:03en
sync.item.modts2025.01.15 16:14:54en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
735.06 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14088.html
Size:
5.62 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14088.html
Download
Collections
2008