Genetické algoritmy a rozvrhování

but.committeeprof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný (předseda) prof. Ing. Ivan Taufer, DrSc. (místopředseda) doc. RNDr. Jindřich Klapka, CSc. (člen) Doc.ing.Lenka Landryová,CSc. (člen) RNDr. Jaroslav Pelikán, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojní inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRoupec, Jancs
dc.contributor.authorŠkrabal, Ondřejcs
dc.contributor.refereePopela, Pavelcs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problémem rozvrhování výroby pro vstřikolisovnu plastových výrobků v konkrétním provozu. Řešení je založené na heuristických algoritmech, programovacích jazycích C+ + a C#, je postaveno na platformě .NET a LINQ do XML. Přináší srovnání základních heuristických metod s Genetickými algoritmy aplikovaných na problém v dané výrobě. Všechny metody a jejich výsledky jsou porovnány vzhledem k ručně sestaveným plánům.cs
dc.description.abstractThis work deals with scheduling problem in particular plastic production service. The solution is based on heuristic algorithms, programming languages C + +, C # and is built on the .NET framework and LINQ to XML. It provides the users with comparisons of the heuristic approach with genetic algorithms applied to production problem. All methods results are compared in relation to hand-arranged plans.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠKRABAL, O. Genetické algoritmy a rozvrhování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2010.cs
dc.identifier.other29973cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16931
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozvrhovánícs
dc.subjectčasová složitostcs
dc.subjectheuristické metodycs
dc.subjectGenetický algoritmuscs
dc.subjectC++cs
dc.subjectC#cs
dc.subjectgenerátor pseudonáhodných číselcs
dc.subjectfitness funkcecs
dc.subject.NET platformacs
dc.subjectLINQ pro XMLcs
dc.subjectschedulingen
dc.subjecttime complexityen
dc.subjectheuristic methodsen
dc.subjectGenetic algorithmen
dc.subjectC + +en
dc.subjectC #en
dc.subjectpseudorandom number generatoren
dc.subjectthe fitness functionen
dc.subject.NET frameworken
dc.subjectLINQ to XMLen
dc.titleGenetické algoritmy a rozvrhovánícs
dc.title.alternativeGenetic Algorithms and Schedulingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-14cs
dcterms.modified2010-08-31-10:45:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid29973en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 06:48:34en
sync.item.modts2025.01.17 14:04:37en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_29973.html
Size:
8.37 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_29973.html
Collections