Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) Ing. Markéta Jakubíčková, Ph.D. (člen) Ing. Kateřina Šabatová (člen) Ing. Radovan Smíšek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Provazník položila otázku jaká byla časová náročnost měření? Ing. Nykrýnová položila otázku, zdali by šlo implementovat zvolený postup i do s.c. čidla. Ing. Chmelík položil otázku jak je rozdělen trénovací a testovací dataset. Prof. Provazník položila doplňující otázku jaká byla délka měřených dat? Proč byl použit zrovna butterworth filtr? Ing. Chmelík položil otázku jak invazivní měření glykémie ovlivní PPG signál. Ing. Nykrýnová položila otázku jaký je rozdíl mezi prediabetem a diabetem. Studentka odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Studentka obhájila diplomovou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNěmcová, Andreacs
dc.contributor.authorVargová, Eniköcs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the possibilities of non-invasive determination of blood glucose from photoplethysmographic signals. Elevated blood sugar is often associated with disease called diabetes mellitus. Diabetes is one of the world’s major chronic diseases. Untreated diabetes is often a cause of death. The aim of the work is to propose methods for glycemic classification and prediction. Two datasets have been created by recording the PPG signals using two smart devices (a smart wristband and a smartphone), along with their blood glucose levels measured in an invasive way. The PPG signals were preprocessed, and suitable features were extracted from them. Various machine-learning models for glycemic classification and prediction were created.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVARGOVÁ, E. Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150871cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210055
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPPGcs
dc.subjectglykémiecs
dc.subjectdiabetescs
dc.subjectchytrý telefoncs
dc.subjectchytrá zařízenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectPPGen
dc.subjectglycemiaen
dc.subjectdiabetesen
dc.subjectsmartphoneen
dc.subjectsmart devicesen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectpredictionen
dc.titleHodnocení zdraví pomocí chytrých zařízenícs
dc.title.alternativeHealth assessment using smart devicesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-07cs
dcterms.modified2023-06-09-09:09:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150871en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:33:39en
sync.item.modts2025.01.17 12:20:13en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.92 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
859.66 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150871.html
Size:
7 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150871.html
Download
Collections
2023