Multikriteriální shlukování souborů

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: - Proč pouze jeden master proces komunikuje s message brokerem a jaká komunikace zde probíhá?- Jak by jste využil vaše řešení pro vylepšení původní klasifikace vzorků?cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZobal, Lukášen
dc.contributor.authorJasnický, Matúšen
dc.contributor.refereeJeřábek, Kamilen
dc.date.accessioned2024-06-21T22:53:24Z
dc.date.available2024-06-22cs
dc.date.available2024-06-21T22:53:24Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je vytvorenie zhlukovacej časti novej verzie nástroja Clusty, ktorý je vyvíjaný spoločnosťou Avast Software. Nástroj slúži na automatickú analýzu a zhlukovanie rozličných typov súborov. Jeho najväčšími nedostatkami sú zhlukovanie súborov na základe jediného kritéria, zlá škálovateľnosť a dostupnosť v prípade poruchy. Medzi prínosy patria výkonnosť, vysvetliteľnosť vzniku zhlukov a možnosť používať techniky ako YARA pravidlá. Navrhnuté riešenie rieši nedostatky súčasnej verzie, pričom ponecháva požadované vlastnosti. Na zhlukovanie nepoužíva žiadnu z existujúcich metód, pretože žiadna zo zvažovaných metód nespĺňala kladené požiadavky. Namiesto toho sú predstavené tri nové metódy založené na metóde použitej v aktuálnej verzii nástroja Clusty a štandardných metódach. Pri zhlukovaní používa systém tzv. pravidiel, ktorý umožňuje používanie viacerých metód súčasne a s rôznymi konfiguráciami. Výsledné zhluky je možné považovať za lepšie ako pri použití súčasnej verzie. Práce navrhuje riešenie problémov nástroja Clusty, a predstavuje použiteľné metódy na zhlukovanie.en
dc.description.abstractThis work aims to create the clustering part of a new version of the clustering tool named Clusty, which is developed by Avast Software. Clusty is a tool for automatic analysis and online clustering of all incoming samples. The most notable shortcomings are using a single criterion for clustering, vertical scalability, and lack of support for achieving high availability. Among the good features belong a good performance, interpretability of clusters' origin, and an ability to use other techniques like YARA rules. The designed tool overcome the shortcomings while keeping the features. None of the existing clustering methods is being used because none of them had satisfied the requirements. Instead, three new methods are proposed. They are based on the method in the current version of Clusty and the standard methods. The tool uses so-called rules to allow using multiple clustering methods concurrently. The clustering results can be considered better compared to the results from the current version. This work proposes a solution for the shortcomings and shows the usable clustering methods.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJASNICKÝ, M. Multikriteriální shlukování souborů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136778cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249143
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectzhlukovanieen
dc.subjectmalwareen
dc.subjectzhlukovanie suboroven
dc.subjectzhlukovanie malwareen
dc.subjectpriebezne zhlukovanieen
dc.subjectmulti-kriterialne zhlukovanieen
dc.subjectclusteringcs
dc.subjectmalwarecs
dc.subjectfile clusteringcs
dc.subjectmalware clusteringcs
dc.subjectonline clusteringcs
dc.subjectmulti-criteria clusteringcs
dc.titleMultikriteriální shlukování souborůen
dc.title.alternativeMulti-Criteria Clustering of Filescs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-22cs
dcterms.modified2021-06-24-11:34:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid136778en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2024.06.22 00:53:24en
sync.item.modts2024.06.22 00:14:26en
thesis.disciplineKybernetická bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23730_v.pdf
Size:
85.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Vedouci prace-23730_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23730_o.pdf
Size:
86.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-23730_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136778.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_136778.html
Download
Collections
2021