but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: What do you mean - explain the sentence in 3.2.3: "It was found out that although large scale data behave beneficially in the PLDA classifier, they may be a big problem to work with i-vector extractor." Why? What is score calibration and why is it important for presenting scores to users in speaker recognition?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rohdin, Johan Andréas	en
dc.contributor.author	Valenta, Jakub	en
dc.contributor.referee	Matějka, Pavel	en
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problémem rozpoznáváním mluvčího. Uvedený pojem je definován a doplněn o jednotlivé metody, které s ním souvisí. Cílem práce je poukázat na shody a rozdíly mezi lidským a automatickým procesem rozpoznávání mluvčího. V úvodu práce jsou popsány teoretické poznatky z obou zmíněných oblastí, tj. na jaké aspekty lidské řeči se zaměřuje člověk, resp. automatický systém. Následně je provedeno několik experimentů, které mají za úkol srovnat tyto dvě metody. Tyto experimenty jsou vyhodnoceny tak, že je možné pozorovat, které testovací úlohy dokáže lépe vyřešit člověk, aby následně bylo možné tyto poznatky použít ke zlepšení funkce automatického systému. V závěru práce je takovýto návrh na zlepšení automatického systému předveden a otestován. Testování proběhlo úspěšně a byla zaznamenána vyšší přesnost při vyhodnocování. Takový výsledek tedy může být užitý v dalších výzkumech a umožnit tak další vývoj v oblasti automatického rozpoznávání mluvčích.	en
dc.description.abstract	This thesis deals with the problem of speaker recognition. The term is defined and individual methods related to it are described. The aim of the work is to point out the agreements and disagreements between human and automatic speaker recognition. At the beginning of the thesis, theoretical knowledge from both mentioned areas are described, i.e., what aspects of human speech do people, or automatic system respectively, focus on. Then, several experiments are performed to compare these two methods. These experiments are evaluated in such a way, that it is possible to observe which tasks can be better solved by people, in order to use the knowledge to improve the function of the automated system. At the end of the thesis, such an attempt to improve the automatic system is demonstrated and tested. Testing was successful and higher evaluation accuracy could be observed. Thus, such a result can be used in other research to allow further development in the field of automatic speaker recognition.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VALENTA, J. Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122125	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180241
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání	en
dc.subject	mluvčí	en
dc.subject	lidské	en
dc.subject	automatické	en
dc.subject	hlas	en
dc.subject	řeč	en
dc.subject	fonetika	en
dc.subject	fonologie	en
dc.subject	forenzní vědy	en
dc.subject	systém	en
dc.subject	model	en
dc.subject	identifikace	en
dc.subject	verifikace	en
dc.subject	detekce	en
dc.subject	idiosynkratický	en
dc.subject	analýza	en
dc.subject	recognition	cs
dc.subject	speaker	cs
dc.subject	human	cs
dc.subject	automatic	cs
dc.subject	voice	cs
dc.subject	sound	cs
dc.subject	fonetics	cs
dc.subject	fonology	cs
dc.subject	forensics	cs
dc.subject	system	cs
dc.subject	model	cs
dc.subject	identification	cs
dc.subject	verification	cs
dc.subject	detection	cs
dc.subject	idiosyncratic	cs
dc.subject	analysis	cs
dc.title	Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition	en
dc.title.alternative	Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:29	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122125	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:25:21	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:35:21	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition

Files

Original bundle

Collections