Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod firmy Viden Plus, a. s.

but.committeedoc. Ing. Vojtěch Bartoš, Ph.D. (předseda) Ing. Petr Bačík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (člen) Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. (člen) Ing. Lenka Zemánková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceotázky vedoucího: zodpovězeno otázky oponenta: zodpovězeno další otázky: dr. Kučerová: připomínka str. 41 tabulka, kde je uveden VH bez jednotek; návrh investice do zásob, co to firmě přinese - zodpovězeno dr. Zemánková: VH v roce 2015 plán a realita; záporná okamžitá likvidita v jednom roku - zodpovězeno dr. Bačík: návrh na zlepšení poměru vlastního a cizího kapitálu - zodpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programEkonomika a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMichalíková, Evacs
dc.contributor.authorProcházka, Martincs
dc.contributor.refereePala, Lubomírcs
dc.date.accessioned2018-10-29T14:37:25Z
dc.date.available2018-10-29T14:37:25Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce má za úkol zanalyzovat účetní a finanční ukazatele vybrané firmy, Viden plus, a. s., a jejich následnou interpretaci. V této práci bylo využito kromě účetních výkazů a jejich analýz i časové řady a regresní analýza, které jsou součástí a nástroji statistických metod. V práci se nachází teoretická východiska pro jednotlivé typy analýz, jak časových řad a regresní analýzy, tak klasické finanční analýzy. Poté se tato práce zabývá aplikováním teoretické části na účetních výkazech společnosti a následným řešením případných návrhů na zlepšení do dalších let fungování a vývoje společnosti.cs
dc.description.abstractThis thesis aims to analyze the accounting and financial indicators of selected firms, Viden plus, a. s., and their subsequent interpretation. In this work was used in addition to financial statements and their analysis also time-series and regression analysis, which are included tools in statistical methods. In the work is theoretical basis for various types of analysis, time series, regression analysis and the classic financial analysis. Then, this work deals with the application of a theoretical part on the financial statements of the company and subsequently addressing any suggestions for improvements in future years of operation and development of the company.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationPROCHÁZKA, M. Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod firmy Viden Plus, a. s. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2016.cs
dc.identifier.other94944cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/61437
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFinanční analýzacs
dc.subjectrentabilitacs
dc.subjectlikviditacs
dc.subjectzadluženostcs
dc.subjectčasové řadycs
dc.subjectregresní analýzacs
dc.subjectstatistické metody.cs
dc.subjectFinancial analysisen
dc.subjectrentabilityen
dc.subjectliquidityen
dc.subjectindebtednessen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectstatistical methods.en
dc.titleAnalýza ekonomických dat s využitím statistických metod firmy Viden Plus, a. s.cs
dc.title.alternativeAnalysis of Economic Data Using Statistical Methods for Viden Plus, a. s.en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-21cs
dcterms.modified2016-06-22-12:23:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid94944en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:05:56en
sync.item.modts2021.11.10 13:36:17en
thesis.disciplineEkonomika podnikucs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_94944.html
Size:
11.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_94944.html
Collections