but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak jste volila optimalizační algoritmy a proč se vám právě Vámi zvolené zdály vhodné pro demonstraci v této práci? Čemu je podobná metoda simulovaného žíhání?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Babjarčiková, Lenka	cs
dc.contributor.referee	Zbořil, František	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa venuje štyrom optimalizačným algoritmom inšpirovaných prírodou. Popisuje algoritmus mravčej kolónie, algoritmus párenia včiel, algoritmus vlčej svorky a algoritmus simulovaného žíhania. Súčasťou tejto práce bolo aplikovanie daných algoritmov pre tri optimalizačné úlohy. Jednou z úloh bol problém obchodného cestujúceho, ktorý je riešený pomocou algoritmu mravčej kolónie, ďalšou nájdenie extrému funkcie, ktoré je riešené algoritmom vlčej svorky a algoritmom simulovaného žíhania a poslednou úlohou bol problém splniteľnosti logických formúl, ktorý bol v tejto práci riešený algoritmom párenia včiel. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with four optimization algorithms inspired by nature. It describes ant colony optimization algorithm, marriage in honeybees optimization algorithm, grey wolf optimization algorithm and simulated annealing algorithm. The main part of this thesis is the application of these algorithms for solving three optimization problems. One of the problems is travelling salesman problem, which is solved by ant colony optimization, next problem is searching for extreme of function solved by grey wolf optimization and simulated annealing algorithms and the last is boolean satisfiability problem solved by marriage in honeybees optimization algorithm. Thesis contains experiments with these algorithms and reviews gained results.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BABJARČIKOVÁ, L. Optimalizační algoritmy inspirované přírodou [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121813	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180079
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	optimalizačné algoritmy	cs
dc.subject	algoritmus mravčej kolónie	cs
dc.subject	algoritmus párenia včiel	cs
dc.subject	algoritmus vlčej svorky	cs
dc.subject	algoritmus simulovaného žíhania	cs
dc.subject	problém obchodného cestujúceho	cs
dc.subject	problém splniteľnosti logických formúl	cs
dc.subject	hľadanie extrému funkcie	cs
dc.subject	optimization algorithms	en
dc.subject	ant colony optimization algorithm	en
dc.subject	marriage in honeybees algorithm	en
dc.subject	grey wolf optimization algorithm	en
dc.subject	simulated annealing algorithm	en
dc.subject	travelling salesman problem	en
dc.subject	boolean satisfiability problem	en
dc.subject	searching for extreme of a function	en
dc.title	Optimalizační algoritmy inspirované přírodou	cs
dc.title.alternative	Optimization Algorithms Inspired by Nature	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-13	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121813	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:09:17	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:03:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Optimalizační algoritmy inspirované přírodou

Files

Original bundle

Collections