Klasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (předseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen) Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svoji bakalářskou práci, dále byly přečteny posudky a zodpovězeny dotazy oponenta. Poté byly členy komise položeny následující otázky související s bakalářskou prací: Minimální ztráty pro určitý počet kroků bylo dosáhnuto pro nějaký konkrétní objekt? Jakým způsobem vzniká přetrénování neuronové sítě? Lze se zbavit přetrénování změnou velikosti datasetu? Jaká je struktura použité neuronové sítě? Jaký je rozdíl mezi konvoluční a klasickou neuronovou sítí? Má na trénování vliv rozlišení obrázků? Jaký je formát obrázků použitých pro trénování? Po zodpovězení všech dotazů byla obhajoba celkově hodnocena jako výborná.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBastl, Michalcs
dc.contributor.authorVoronin, Artyomcs
dc.contributor.refereeAppel, Martincs
dc.date.accessioned2019-06-27T10:41:17Z
dc.date.available2019-06-27T10:41:17Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou klasifikace dat v obrazu pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python. Cílem je ověření možností přetrénovaní existujících modelů na vlastní data a zhodnocení efektivity a náročností celého procesu. Následovně zpracovaní dosazených výsledků formou demonstrační úlohy, podobou snímáni obrazu web kamerou a klasifikace objektu v zorném poli.cs
dc.description.abstractThis thesis introduces the issue of data classification in the image using tools for machine learning in Python. The aim is to verify the possibilities of overtraining existing models on their own data and evaluating the efficiency and complexity of the entire process. Subsequently, the processing of the achieved results in the form of a demonstration task, image capturing by a web camera and classification of the object in the field of view.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVORONIN, A. Klasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other117196cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/179338
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectStrojově učenícs
dc.subjectHloubkově učenícs
dc.subjectKonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectFaster-R-CNNcs
dc.subjectSSD-Mobilenetcs
dc.subjectYOLOcs
dc.subjectTensorflowcs
dc.subjectPočítačová vizecs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectMechatronikacs
dc.subjectPythonen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectConvolution Neural Networksen
dc.subjectFaster-R-CNNen
dc.subjectSSD-Mobileneten
dc.subjectYOLOen
dc.subjectTensorflowen
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectMechatronicsen
dc.titleKlasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Pythoncs
dc.title.alternativeen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-06-21-11:01:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid117196en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 10:07:49en
sync.item.modts2021.11.12 09:38:48en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
18.72 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_117196.html
Size:
8.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_117196.html
Download
Collections
2019