Automatické třídění fotografií podle obsahu
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak by ovlivnilo přesnost celého řešení řádové snížení, resp. zvýšení počtu iterací použité shlukovací metody? Jak se bude chovat Vaše řešení při klasifikaci fotek z jiné třídy než uvažujete v práci (sport, zprávy, moře, apod.)? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Španěl, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Matuszek, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Beran, Vítězslav | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá výběrem metod, návrhem a implementací aplikace schopné automatického třídění fotek dle jejich obsahu do předem daných skupin. Podrobněji se popisují jednotlivé hlavní kroky klasifikace. Vyhledání a popis význačných bodů v obraze metodou SURF, vytvoření vizuálního slovníku metodou k-means, mapování na slova přes strukturu kd-tree. Vytváří se vlastní hodnocení na základě kterého se klasifikuje. Je zde popsáno jak byly jednotlivé kroky implementovány s pomocí knihoven OpenCV a Qt. A taktéž jsou ukázány výsledky pro různá nastavení běhu aplikace a snahy o zlepšení výsledku, kdy aplikace dokáže roztřídit fotky správně, ale úspěšnost je kolísavá. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deal with choosing methods, design and implementation of application, which is able of automatic categorization photos based on its content into predetermined groups. Main steps of categorization are described in greater detail. Finding and description of interesting points in image is implemented using SURF, creation of visual dictionary by k-means, mapping on the words through kd-tree structure. Own evaluation is made for categorization. It is described, how the selected steps were implemented with OpenCV and Qt libraries. And the results of runs of application with different settings are shown. And efforts to improve outcome, when the application can categorize right, but success is variable. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | MATUSZEK, M. Automatické třídění fotografií podle obsahu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34785 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56181 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | automatická kategorizace obrazu | cs |
| dc.subject | shlukování | cs |
| dc.subject | význačné body | cs |
| dc.subject | příznakový vektor | cs |
| dc.subject | vizuální slovník | cs |
| dc.subject | SURF | cs |
| dc.subject | k-means | cs |
| dc.subject | kd-tree | cs |
| dc.subject | automatic image categorization | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | interesting points | en |
| dc.subject | feature vector | en |
| dc.subject | visual dictionary | en |
| dc.subject | SURF | en |
| dc.subject | k-means | en |
| dc.subject | kd-tree | en |
| dc.title | Automatické třídění fotografií podle obsahu | cs |
| dc.title.alternative | Automatic Photography Categorization | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-17 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:58 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34785 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:45:18 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:36:36 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |