Kombinace numerické matematiky a neuronové sítě pro model predikce průvalu

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. RNDr. Jan Franců, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Libor Čermák, CSc. (člen)cs
but.defenceDiplomant seznámil komisi s diplomovou prací a odpověděl na otázky oponenta diplomové práce. Další otázky k obhajobě položili členové komise: Doc. Žák: Úspěšnost 99,9% byla na reálných datech? Doc. Čermák: Co je vstupem? Prof. Franců: Je vstupem i rychlost lití? Doc. Žák měl několik otázek: Byl i případ, že to nedetekovalo průval, i když tam byl? Zkomplikuje situaci planý poplach? Kolik tam reálně bylo průvalů? Prof. Franců: Brali jste v potaz i závislost na teplotě?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMauder, Tomášcs
dc.contributor.authorSrba, Jancs
dc.contributor.refereeŠtětina, Josefcs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá vytvářením modelu predikce průvalu realizovaného pomocí umělé neuronové sítě v prostředí MATLAB, práce proto obsahuje teoretický popis umělých neuronových sítí a také uvádí způsob, jakým byly umělé neuronové sítě použity pro úlohu predikce průvalu. V rámci této práce byly dále vytvořeny modely vedení tepla stěnou krystalizátoru, pomocí nichž byla vytvářena data potřebná pro kvalitní natrénování neuronové sítě. Při popisu vytvářených modelů byl kladen důraz zejména na numerické metody použité při řešení úloh vedení tepla. V práci jsou prezentovány dílčí výsledky modelů vedení tepla i výsledky testování vytvořené umělé neuronové sítě na reálných datech.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with creation of breakout prediction model implemented via artificial neural network in MATLAB, hence it contains theoretical description of artificial neural networks and also presents how the networks were used for the breakout prediction problem. In addition, models of heat conduction through the mold wall were created and used for generating neccesary data for proper training of artificial neural network. The thesis contains proper description of used numerical methods for solving the heat conduction problems. In the thesis are presented partial results and also results of testing created artificial neural network with usage of real data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSRBA, J. Kombinace numerické matematiky a neuronové sítě pro model predikce průvalu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other116431cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/175384
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPlynulé odlévání ocelics
dc.subjectkrystalizátorcs
dc.subjectprůvalcs
dc.subjectprotiprůvalový systémcs
dc.subjectpřenos teplacs
dc.subjectnumerické metodycs
dc.subjectneuronové sítě.cs
dc.subjectContinuous casting of steelen
dc.subjectmolden
dc.subjectbreakouten
dc.subjectbreakout prevention systemen
dc.subjectheat transferen
dc.subjectnumerical methodsen
dc.subjectneural networks.en
dc.titleKombinace numerické matematiky a neuronové sítě pro model predikce průvalucs
dc.title.alternativeCombination of numerical mathematics and neural network for the model of breakout predictionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-11cs
dcterms.modified2019-06-17-07:33:00cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid116431en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:45:30en
sync.item.modts2025.01.17 09:53:30en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
954.17 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_116431.html
Size:
9.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_116431.html
Download
Collections
2019