Neuronové sítě při klasifikaci mluvčích

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vondra, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Vítězslav Křivánek, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMíča, Ivancs
dc.contributor.authorSvoboda, Liborcs
dc.contributor.refereeAtassi, Hichamcs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractObsah této práce je zaměřen na neuronové sítě při klasifikaci mluvčích. Pojednává o problematice zpracování řečového signálu a jsou zde uvedeny i některé typy neuronových sítí. Součástí práce bylo sestavení databáze nahrávek od řečníků různého pohlaví a věku. Z této databáze pak byla sestavena trénovací a testovací skupina. Dále byly navrženy čtyři klasifikátory. Jeden na bázi směsi Gaussových hustotních funkcí a tři neuronové klasifikátory. Tyto systémy byly testovány a analyzovány podle věku, pohlaví a na závěr pro obě tyto kritéria. Současně je věnována pozornost i volbě vhodných příznaků v každé této úloze klasifikace. Na konci práce jsou uvedeny výsledky analýz pro jednotlivé skupiny i příznaky. Z těchto výsledků jsou stanoveny nejvhodnější příznaky, pro danou úlohu klasifikace a také nejúspěšnější klasifikátory.cs
dc.description.abstractThe content of this work is focused on the neural network per speaker recognition. The work deals with problems of processing speech signal and there are introduction some types of neural network. The part of work was made database of records from speakers with have various sex and ages. The train and test group was made from the database. For classifier were suggested afterwards. One of them was nominated on base Gaussian mixture model and three of them were nominated on neural. This system was tested and analyzed on the basis of age, gender and both criterions each other at the end. Attention is focused on choice suitable feature in each mission of classification at the same time. At the end of work are introduced results of analysis for individual groups and features. The most suitable features are diagnosed from given mission of classification and the most prosperous classifier.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationSVOBODA, L. Neuronové sítě při klasifikaci mluvčích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14350cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/18622
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikace mluvčíchcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectGMMcs
dc.subjectpohlavícs
dc.subjectvěkcs
dc.subjectspeaker recognitionen
dc.subjectneural networken
dc.subjectGMMen
dc.subjectgenderen
dc.subjectageen
dc.titleNeuronové sítě při klasifikaci mluvčíchcs
dc.title.alternativeNeural networks in speaker classificationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-11cs
dcterms.modified2008-06-11-12:48:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14350en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 10:03:18en
sync.item.modts2025.01.17 14:37:00en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.58 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14350.html
Size:
6.05 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14350.html
Download
Collections
2008