Comparing Variable Handling Strategies in BDI Agents: Experimental Study

Simple item page
dc.contributor.authorVídeňský, Františekcs
dc.contributor.authorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorBeran, Jancs
dc.contributor.authorKočí, Radekcs
dc.contributor.authorZbořil, Františekcs
dc.date.accessioned2025-06-19T08:56:19Z
dc.date.available2025-06-19T08:56:19Z
dc.date.issued2024-02-04cs
dc.description.abstractBDI (Belief-Desire-Intention) agents represent a paradigm in artificial intelligence, demonstrating proficiency in reasoning, planning, and decision-making. They offer a versatile framework to construct intelligent agents capable of reasoning about their beliefs, desires, and intentions. Our research focuses on AgentSpeak(L), a popular BDI language, and its interpreter using late variable bindings. Unlike traditional interpreters, it defers substitution selection until execution, enhancing rationality by preventing premature, erroneous selections. To validate our approach, we conducted experiments in a virtual collectable card marketplace. We implemented a system that can use both late and early variable binding strategies, comparing their performance. In shared and independent experiments, the late bindings strategy outperformed the early bindings strategy, although overhead costs were observed. We also conduct a brief discussion of the situations in which it is appropriate to use late bindings given the structure of the declared plans.en
dc.description.abstractAgenti BDI (Belief-Desire-Intention) představují paradigma v oblasti umělé inteligence, které se vyznačuje schopností uvažovat, plánovat a rozhodovat. Nabízejí univerzální rámec pro konstrukci inteligentních agentů schopných uvažovat o svých představách, přáních a záměrech. Náš výzkum se zaměřuje na AgentSpeak(L), populární jazyk BDI, a jeho interpretaci pomocí pozdních vazeb proměnných. Na rozdíl od tradičních interpretací odkládá výběr substituce až do okamžiku provedení, čímž zvyšuje racionalitu tím, že zabraňuje předčasným a chybným výběrům. K ověření našeho přístupu jsme provedli experimenty na virtuálním trhu se sběratelskými kartami. Implementovali jsme systém, který může používat jak strategii pozdního, tak i včasného vázání proměnných, a porovnali jsme jejich výkonnost. Ve sdílených i nezávislých experimentech předčila strategie pozdních vazeb strategii časných vazeb, ačkoli byly pozorovány režijní náklady. Vedeme také stručnou diskusi o situacích, ve kterých je vzhledem ke struktuře deklarovaných plánů vhodné použít pozdní vazby.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent25-36cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationProceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 1. 2024, p. 25-36.en
dc.identifier.doi10.5220/0012358600003636cs
dc.identifier.isbn978-989-758-680-4cs
dc.identifier.orcid0000-0003-1808-441Xcs
dc.identifier.orcid0000-0001-7861-8220cs
dc.identifier.orcid0000-0003-4737-191Xcs
dc.identifier.orcid0000-0003-1313-6946cs
dc.identifier.orcid0000-0002-6965-4104cs
dc.identifier.other185773cs
dc.identifier.researcheridKLY-7153-2024cs
dc.identifier.researcheridAAN-7145-2020cs
dc.identifier.researcheridJ-5712-2019cs
dc.identifier.scopus57201359447cs
dc.identifier.scopus24484256800cs
dc.identifier.scopus24483422000cs
dc.identifier.scopus35356877400cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/254263
dc.language.isoencs
dc.publisherSciTePress - Science and Technology Publicationscs
dc.relation.ispartofProceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 1cs
dc.relation.urihttps://www.fit.vut.cz/research/publication/13085/cs
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/cs
dc.subjectBDI Agentsen
dc.subjectAgent Interpretationen
dc.subjectAgentSpeak(L)en
dc.titleComparing Variable Handling Strategies in BDI Agents: Experimental Studyen
dc.title.alternativePorovnání strategií práce s proměnnými u BDI agentů: Experimentální studiecs
dc.type.driverconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-185773en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2025.06.19 10:56:19en
sync.item.modts2025.06.19 10:33:18en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
123586.pdf
Size:
497.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file 123586.pdf
Download
Collections
Ústav inteligentních systémů