Automatické generování harmonie
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této diplomové práce je studium problematiky generování harmonie na základě znalosti melodie a navržení systému, který tuto činnost smysluplně automatizuje. V práci je popsán základ hudební nauky pro toto téma a předchozí a jiné přístupy k této problematice. Dále je popsáno strojové učení, neuronové sítě a rekurentní neuronové sítě. Je nastíněn návrh systému, postup jeho zprovoznění a použití. Se systémem byly provedeny čtyři experimenty. Harmonizace krátkých melodií uspokojivé nebyly. Nicméně harmonizace delších melodií vykazovaly obecně lepší výsledky. Jako možný důvod se jeví relativně malá použitá neuronová síť v systému.
Goal of this master thesis is to study harmonization based on knowledge of given melody and to design a system which will meaningfully automate this activity. In the work there is covered basics of music theory needed for this topic and previous other approaches to this problematic. There is also covered machine learning, neural networks and recurrent neural networks. In the end, there is outlined design of the system, how to make it work and how to use it. Four experiments were executed with the system. Harmonization of the short melodies were unpleasant. Harmonization of longer melodies were overall more successful though. A possible cause might be relatively small used neural network of the system.
Goal of this master thesis is to study harmonization based on knowledge of given melody and to design a system which will meaningfully automate this activity. In the work there is covered basics of music theory needed for this topic and previous other approaches to this problematic. There is also covered machine learning, neural networks and recurrent neural networks. In the end, there is outlined design of the system, how to make it work and how to use it. Four experiments were executed with the system. Harmonization of the short melodies were unpleasant. Harmonization of longer melodies were overall more successful though. A possible cause might be relatively small used neural network of the system.
Description
Keywords
hudba, melodie, harmonie, harmonizace, strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě, automatická harmonizace, Google Magenta, music, melody, harmony, harmonization, machine learning, deep learning, Neural Networks, Recurrent Neural Networks, automatic harmonization, Google Magenta
Citation
BOBČÍK, M. Automatické generování harmonie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační systémy a databáze
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-08-26
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných, např. způsob načítání informací modelem, princip harmonizace s ohledem na generování dvojhlasu a návrh použité neuronové sítě. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení