Číslicové zpracování signálů v reálném čase

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Rášo, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sobotka (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Radek Beneš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJak by jste určil výpočetní náročnost vašich algoritmů, je ji možné v prostředí LabVIEW změřit? Jsou algoritmy schopné pracovat v reálném čase při použití nižší vzorkovací frekvence? Jaký přínos budou mít navržené laboratorní úlohy pro studium?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRášo, Ondřejcs
dc.contributor.authorZamazal, Zdeněkcs
dc.contributor.refereeMačák, Jaromírcs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá zpracováním signálů v oblasti adaptivní filtrace. Jsou zde nastíněny základní principy adaptivní filtrace a hlavní smysl této práce je vytvořit laboratorní úlohy v prostředí LabView, které se zabývají adaptivní filtrací. Tyto laboratorní úlohy mají sloužit studentům ke studiu a bude je možno využít v laboratorní výuce. Cílem je, aby bylo možné úlohy spojit s externím zařízením, které v těchto úlohách představuje mikrofon. Mikrofon je použit jako rozhraní ke snímání řečového signálu uživatele. V práci je nastíněna teorie Wienerova filtru a problém adaptivní filtrace. Jsou zde popsány současné algoritmy adaptivních filtrů a jejich aplikace. Důraz je kladem na algoritmus LMS a jeho mutace. Laboratorní úlohy se zabývají aplikacemi: Adaptivní potlačení echa, Aktivní potlačování rušení a Přímá identifikace systému. Každá z těchto úloh je samostatně spustitelná (v LabView nebo pomocí Run-time engine) a obsahuje potřebnou teorii i blokové schéma, proto je lze použít i bez návodu k použití.cs
dc.description.abstractThis work deals with digital signal processing in the field of adaptive filtering. Fundamental basics of adaptive filtering are described and primary aim is to create executable laboratory examples, using adaptive filtering, in LabView programming language. These laboratory examples are intended to be used by students fo studying and during laboratory lessons. Objective is to connect the examples with external devices, such as microphone. A microphone is used as an user's speech input acquiring interface. In the thesis is depicted Wiener's filter and problem of adaptive filtering is discussed. Contemporary adaptive algorithms are described and their applications as well. Most mentioned is the LMS algorithm and it's forms. Laboratory examples use following concepts: Adaptive Echo Cancellation, Active Noise Control and System Identification. Each of these examples is solely executable (need for LabView or Run-time engine), consisting also of theory with diagrams. Examples therefore are usable even without manual.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationZAMAZAL, Z. Číslicové zpracování signálů v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other36662cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16818
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectadaptivní filtrcs
dc.subjectLabViewcs
dc.subjectWienerův filtrcs
dc.subjectLMS filtrcs
dc.subjectpotlačení echacs
dc.subjectpotlačení rušenícs
dc.subjectidentifikace systémucs
dc.subjectčíslicové zpracování signálůcs
dc.subjectvirtuální instrumentcs
dc.subjectfiltrování signálucs
dc.subjectadaptive filteren
dc.subjectLabViewen
dc.subjectWieners filteren
dc.subjectLMS filteren
dc.subjectecho cancellationen
dc.subjectnoise cancellationen
dc.subjectsystem identificationen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.subjectvirtual instrumenten
dc.subjectsignal filteringen
dc.titleČíslicové zpracování signálů v reálném časecs
dc.title.alternativeDigital signal processing in real timeen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-08cs
dcterms.modified2011-07-15-10:45:10cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid36662en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:24:48en
sync.item.modts2025.01.17 12:09:54en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
812.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.51 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_36662.html
Size:
6.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_36662.html
Download
Collections
2011