Detekce síťových anomálií založená na PCA

but.committeeprof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Petr Schwarz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ".cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartoš, Václavcs
dc.contributor.authorKrobot, Pavelcs
dc.contributor.refereeKováčik, Michalcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí anomálií v počítačových sítích. Konkrétní metoda, jež bude dále popsána, je založena na analýze hlavních komponent. V rámci této práce byl studován původní návrh této metody a jeho další dvě rozšíření. Základní verze a poslední rozšíření pak byly implementovány společně s jedním dalším malým rozšířením, které bylo navrženo v rámci této práce. Nad výslednou implementací byla následně provedena série testů. Tyto testy přinesly dva hlavní poznatky. První z nich poukazuje na možnou použitelnost analýzy hlavních komponent pro detekci anomálií v síťovém provozu. Druhý pak poznamenává, že přestože se metoda v jistých ohledech ukázala jako funkční, je ještě nedokonalá a je potřeba dalšího výzkumu pro její vylepšení.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with subject of network anomaly detection. The method, which will be described in this thesis, is based on principal component analysis. Within the scope of this thesis original design of this method was studied. Another two extensions of this basic method was studied too. Basic version and last extension was implemented with one little additional extension. This one was designed in this thesis. There were series of tests made above this implementation, which provided two findings. First, it shows that principal component analysis could be used for network anomaly detection. Second, even though the proposed method seems to be functional for network anomaly detection, it is still not perfect and additional research is needed to improve this method.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKROBOT, P. Detekce síťových anomálií založená na PCA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79562cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54810
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce anomáliícs
dc.subjectdetekce útokůcs
dc.subjectpodprostorová metodacs
dc.subjectanalýza hlavních komponentcs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectbezpečnost počítačových sítícs
dc.subjectAnomaly detectionen
dc.subjectdetection of attacksen
dc.subjectsubspace methoden
dc.subjectmultiway subspace methoden
dc.subjectsketch subspaceen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectPCAen
dc.subjectnetwork securityen
dc.titleDetekce síťových anomálií založená na PCAcs
dc.title.alternativeNetwork Anomaly Detection Based on PCAen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-11cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79562en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:57:51en
sync.item.modts2025.01.16 00:42:55en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79562.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79562.html
Collections