Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Rožánek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Jak jste navrhl řešení práce? Jak jste hodnotil přesnost? Mgr. Ing. Sedlář položil otázku: Existuje už Vámi vytvořená metoda v literatuře? MUDr. Jurajda položil otázku: Zkoušel jste analyzovat i delší záznamy? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRonzhina, Marinacs
dc.contributor.authorŘedina, Richardcs
dc.contributor.refereeSmíšek, Radovancs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:36Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:36Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractBakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis explores the aplication of cluster analysis on diferent ECGs in order to create a reliable algorithm for detecting different QRS complexes. Algorithm comprises filtration, R-wave positions adjustment, model cycle creation and comparasion based on mean square error and correlation. Both, correlation and mean square error, become data for k-means clustering. The number of clusters is derived from silhouette values for diferent numbers of clusters.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŘEDINA, R. Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118332cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173641
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectQRS komplexcs
dc.subjectsrdeční arytmiecs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectk-meanscs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectsiluetycs
dc.subjectECGen
dc.subjectQRS complexen
dc.subjectcardiac arytmiasen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectk-meansen
dc.subjectPCAen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectsilhouetteen
dc.titleTřídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzycs
dc.title.alternativeClustering of ECG cyclesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-13cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118332en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:01:26en
sync.item.modts2021.11.12 15:59:22en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.33 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118332.html
Size:
5.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118332.html
Download
Collections
2019