Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student odpověděl na otázky členů komise. doc. Drastich: Limitace navržených algoritmů. doc. Kolář: Metody, které by bylo vhodné použít pro zvětšení robustnosti. Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petrcs
dc.contributor.authorJanovič, Tomášcs
dc.contributor.refereeČmiel, Vratislavcs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:19:47Z
dc.date.available2019-05-17T14:19:47Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractPráce pojednává o využití metody Houghovy transformace pro detekci očí v obrazech obličeje. Věnuje se nezbytnému předzpracování obrazu, konkrétně hranové detekci. Dále pojednává o samotné Houghově transformaci a popisuje metodu pro detekci jednoduchých útvarů jako jsou přímka a kružnice. Následně je objasněna implementace Houghovy transformace pro detekci kružnic společně s algoritmem vyhodnocujícím Houghův prostor. V poslední části jsou zobrazeny dosažené výsledky a je provedeno zhodnocení algoritmu detekce společně s diskuzí nad využitím Houghovy transformace při detekci polohy očí v obrazech obličeje.cs
dc.description.abstractThe thesis discusses the detection of eyes in facial images by means of Hough transform. It is dedicated in the necessary preprocessing of the image, especially in edge detection. Further it discusses the Hough transform itself and describes the method for detection of simple shapes such as lines and circles. Subsequently, the thesis illustrates the implementation of Hough transform for detecting circles along with an algorithm evaluating Hough space. The last part contains the results and an assessment of detection algorithm along with a discussion of utilization the Hough transform for detection of eyes in facial images.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJANOVIČ, T. Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51790cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12437
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHoughova transformacecs
dc.subjecthranová detekcecs
dc.subjectCannyho detektorcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectakumulátorcs
dc.subjectfotografiecs
dc.subjectHough transformen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectCanny detectoren
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectaccumulatoren
dc.subjectphotoen
dc.titleDetekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformacecs
dc.title.alternativeDetection of eyes in facial images by means of Hough transformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2012-06-18-09:24:43cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51790en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:58:45en
sync.item.modts2021.11.12 21:39:03en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.7 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51790.html
Size:
6.59 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_51790.html
Download
Collections
2012