Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Setkal jste se s jinými biologicky inspirovanými přístupy v počítačovém vidění? Jaké mohou být aplikace Vámi použitého přístupu? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Juránek, Roman | cs |
| dc.contributor.author | Truhlář, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | V tomto dokumentu je vysvětlena metoda pro biologicky inspirované rozpoznávání obrazů. Dále v práci jsou objasněny postupy zpracování obrazů a jednotlivé fáze extrakce informací pro klasifikaci. Pro klasifikaci je použita klasifikační metoda Support Vector Machine, ale jsou zde popsány i další klasifikační metody. Je vysvětlen způsob testování a samotná práce s metodou. V závěru jsou shrnuty výsledky pro jednotlivá nastavení modelu klasifikátoru a jejich výhody i nevýhody. | cs |
| dc.description.abstract | This document describes a method for biologically inspired pattern recognition. Furthermore, it explains the process of image processing and various stages of information extraction for classification. Support Vector Machine method is used for classification, but there are other classification methods explained. It explains how to test and work with the method itself. Results for each model set of classifiers and their advantages and disadvantages are summarized in the conclusion. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | TRUHLÁŘ, M. Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42629 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52978 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Rozpoznání vzorů | cs |
| dc.subject | SVM | cs |
| dc.subject | Klasifikace | cs |
| dc.subject | Biologicky inspirované metody rozpoznávání | cs |
| dc.subject | Support Vector Machine | cs |
| dc.subject | Pattern recognization | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | clasification | en |
| dc.subject | Support Vector Machine | en |
| dc.subject | the method for biologically inspired recognition | en |
| dc.title | Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů | cs |
| dc.title.alternative | Biologically Inspired Methods of Object Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:41 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42629 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:48:59 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 17:15:01 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |